商圈理论 项目来了！哪个商圈最吸引人？城市大数据告诉你

近日在接受《深圳商报》采访时，中科院深圳高工所数字技术研究所樊博士给出了一个计算结果。南山区15个商业区中，益田假日最吸引人。用来衡量的是城市大数据处理系统。范团队首次提出了城市商业区的相对吸引力模型，结合了交通因素和人口因素。

深圳新闻网消息“人们可以感觉到一个商圈的路被堵死了，很受欢迎，但是没有具体的方式来描述路到底被堵死了多少？流行到什么程度？商圈吸引力有多大？这些问题现在可以通过定量数据研究得到答案。”近日在接受《深圳商报》采访时，中科院深圳高工所数字技术研究所樊博士给出了一个计算结果。南山区15个商业区中，益田假日最吸引人。

用来衡量的是城市大数据处理系统。范团队首次提出了城市商业区的相对吸引力模型，结合了交通因素和人口因素。相关成果发表在JCR第一区期刊《人类行为中的计算机》上，该期刊是人机交互领域最负盛名的学术期刊之一。

▍模型第一次结合了交通和人口因素

深圳有很多商业区。如何评价这些商圈的吸引力？传统的评价方法主要基于问卷调查和实地调查，但存在样本数量有限、人工成本高、耗时长、主观随意性大等缺陷。范告诉记者，大数据与传统方法最大的区别是将定性工作转化为定量工作，通过定量分析来评价商圈的吸引力。

为了通过大数据客观评价商圈的吸引力，范对深圳市1.5万多辆出租车的轨迹数据和交易数据进行了全样本分析，并结合交通数据与人口、面积、房产、路网、社会点评等数据，开发了基于人-机-物一体化的城市大数据处理系统。这也是世界上首次结合交通因素和人口因素提出城市商业区相对吸引力的模型。

此外，高自动化和高精度是该系统的最大特点。据报道，全市1.5万多辆出租车每20秒钟将传输一次GPS信息，日数据量约5 g，系统可自动完成从information 空、physical 空和social 空的三元空数据流的访问、整合和分析，并

据了解，研究历时三年，由深圳高级研究所课题组与香港理工大学、深圳理工联合完成论文。同时，该项目得到了科技部973“城市大数据三元空协同计算理论与方法”、国家自然科学基金、深圳市海外高层次人才创新创业专项基金的资助。

▍暗人马杀了南山商业区

利用城市大数据处理系统，该团队评估了深圳南山区15个主要商业区的吸引力。结果显示，益田假日商务区是最具吸引力的商务区，这一点也得到深圳零售商业协会连续三年调查数据的证实。

△平日伊田度假目的地消费者分布

△工作日伊田假日落客点消费者分布

范告诉记者，在15个商业区中，益田假日商业区面积排名倒数第二，商业地产价值较低，但吸引力最大。这说明商业区的吸引力不一定和规模、房产价值有关，更多的是取决于地理位置和服务质量。“拥挤的地方可能没有吸引力，但也可能造成拥堵和安全问题。规模小、设备好的地方可能提供更好的服务。”范说，商业区的吸引力反映了消费者的满意度。

交通数据分析结果显示，科技园区商务区平日出租车访问量最高，而深大商务区周末出租车访问量最高。15个商圈中，海洋世界商圈的交通成本最高，体现在票价、出行时间和距离上。

研究结果还表明，50%-60%的商业区访问来自5公里以内的消费者。因此，范还特别建议，在区域规划中，商业区可以根据周边5公里以内居民的需求进行设计，并且商业区之间的交叉范围不宜过大，以免人口密度过大。

▍商业区分为四种类型

在分析了各大商圈的大数据后，本研究将深圳商圈分为长期稳定型、零星爆发型、昼夜对比型和新综合体型四种类型。

据樊介绍，长期稳定的商圈，其特点是常住人口稳定，已有10多年的历史，以南山中心城、深圳大学、科技园为代表。零星商业区的典型例子是深圳湾体育场。音乐会、体育赛事等公共活动发生时，人流突然增多。欢乐海岸、海洋世界等日夜商圈的人流有很大的昼夜差异，这是因为常住人口少。新综合体主要是一个购物中心，消费者可以步行完成购物、餐饮、娱乐，甚至办公、住宿等一系列活动。

目前客流分析是基于过去一周的数据，团队接下来的研究会实时分析商圈的客流。“目前，我们已经获得了公共交通的数据。下一步，我们将努力增加深圳通的公交数据和停车场数据，进一步提高预测精度。系统更加完善后，会建一个网站，选择任何一个区域都可以获得这个区域的客流。”范表示，研究结果可用于市场分析、城市规划、交通管理等相关领域。