单因素方差分析结果怎么看 如何进行单因素方差分析？

在实验设计中，我们把被观察对象的一些特征作为实验指标，把影响条件作为因素。如果测试中只研究了一个因素，那就叫单因素测试。在分析实验结果的过程中，最常用的方法是比较平均值的差异是否显著。以下是重要性分析后如何标注“abc”。以文章《SPSS》中的数据为例，看看如何使用SPSS软件进行方差分析。

数据准备

SPSS所需数据为“单栏”(或“长数据”)，表格类型的转换可参考《R语言学习笔记共享》一文，其中数据为不同品系的病变直径。为了便于展示，选择了5个菌株的数据，每个菌株重复6次(如下图所示)。为了便于分析，引入了数据类型为“数值”的列。

接下来切换到变量视图，点击“值”列对应的单元格，将“标签”添加到“组”列的值中，如下图所示。

参数设置

回到数据视图，单击分析/平均比较/单因素方差分析...(如下图)进入参数设置窗口。

添加因素和因变量后，设置两个选项的参数:事后多重比较和选项。这里选择LCD法作为多重比较的方法，选择描述性和方差齐性检验作为选项(设置方法见下图)。之后，点确定开始分析。

结果显示

分析结果中的描述性表格显示平均值、标准偏差、标准误差等。这些数据可用于绘制后续图表。方差的同质性检验是方差分析的前提，只有方差差异不显著(p > 0 . 05)；0.05)，可以进行下一步的方差分析(如下)。

方差分析发现均值差异显著(如上图)后，我们还想知道五个均值成对比较时的差异，所以需要看多重比较的表(如下图)。数据右上角的星号“*”表示显著差异(p > 0 . 05)。0.05)。这个表可以用来标明平均数的意义。

最后，本文的样本数据和“如何标注”abc经过显著性分析？“”中的数据一致，已上传至论坛。点击“阅读原文”查看并下载练习。