talend 「集成架构」ETL工具大比拼：Talend vs Pentaho

Talend和Pentaho的区别

数据永远是巨大的，任何行业都必须存储这些“数据”，因为它承载着巨大的信息，这导致了他们的战略规划。正如人们需要他们的房子来感到安全一样，数据也必须如此。这个数据主页在技术上叫做数据仓库。

另外，并不是所有的数据都是真实数据。企业的成长与数据的增长成正比。这种增长可能会影响数据效率。为了消除这种情况，数据必须没有重复和错误，因为这样的数据不会产生预期的结果。这是一个非常重要的数据集成的地方。当数据变成可访问的数据时，员工更容易专注于有效的规划和预测。

获得这些数据后，重要的是从系统中提取数据，并通过各种工具在环境中进一步分析，以满足业务需求。这些工具通常被称为ETL(抽取、转换和加载)工具，而Talend和Pentaho就是两个这样的ETL工具，广泛应用于各个行业。

在进一步学习之前，让我们先学习一下这里的基础知识。

以下是对ETL工具实际含义的简要描述:

提取：通常从化合物数据库收集数据。 'E'的功能是从源读取数据。变换：与'E'相比，'T'功能相当具有挑战性，但并不复杂。它遵循一个简单的过程，其中提取的数据从其原始形式适应它需要的形式（目标），以便它可以与另一个数据库相关联。尽管该过程看起来很简单，但该过程涉及通过从多个数据库合并和同步来实现规则或查找表加载：“L”功能仅遵循一条路线。将数据写入目标数据库。

对于管理员来说，在没有任何工具的帮助下关联不同的数据库是一项困难的任务。因此，这些工具不仅可以简化工作，还可以节省时间和金钱。

Talend与Pentaho之间的比较（信息图表）

以下是塔伦德和彭塔霍的比较

Talend与Pentaho之间的主要区别

Talend和Pentaho水壶在他们自己的市场上是无可挑剔的工具，以下是显著的区别:

Talend:

Talend是一个开源数据集成工具，而Pentaho Kettle是一个商业开源数据集成工具Talend提供与并发数据库和其他形式数据的有限连接，但具有连接到数据源的Java驱动程序的依赖因子，而Pentaho提供与大量数据库和其他形式数据的广泛连接Talend的支持主要存在于美国，而Pentaho的支持不仅存在于美国，而且还针对英国，亚太市场

虽然Talend和Pentaho工具有相似的特点，但是要了解Pentaho Kettle略胜一筹的GUI。

下面我们看到了从Pentaho水壶到Talend的显著特点和杰出产品:

Pentaho水壶比Talend快两倍与Talend的GUI相比，Pentaho kettle的GUI更易于运行适应系统可以轻松处理不同的数据集群在转换处理时可以在许多机器上用作从属服务器拥有成本

当存在已经运行/正在实现Java程序的现有系统时，Talend更有用。

Talend代码生成方法的优点如下

轻松部署（适用于独立Java应用程序）节省时间经济有效

每个人都同意这样一个事实，即实现ETL工具的整个目的是帮助实体使用数据集成来使用各种部署模型和基础设施规划他们的策略。这些工具需要对现有系统和目标系统都具有灵活性，并提供广泛的交付能力。虽然Talend是一个开源的数据集成工具，但是如果他们使用它的订阅来提供更多的附加功能，他们可以从中受益更多。

Talend与Pentaho之间的比较表

比较塔尔端和彭塔霍水壶是一项具有挑战性的任务。不是因为一个人挑战另一个人，而是因为这些工具提供了彼此之间的相似之处。

Talend和Pentaho Kettle可以比作两个不同的人，他们通过自己的优势、能力和才能为社会提供理想的结果。

所以人们要高度重视理解这两个工具提供的不是最重要的，而是；这取决于辛迪加/企业如何响应战略要求和规划方法。

对照表详细说明了这两种工具的一般工作原理。