树形结构 树形结构数据存储方案（一）：邻接列表模式

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在程序开发过程中，我们经常使用树形结构来表示一些数据之间的关系，比如企业的组织结构、商品的分类、操作栏目等。目前关系数据库都是以二维表的形式记录和存储数据，如果需要将树形结构的数据存储在二维表中，就必须进行Schema设计。最近对这方面比较感兴趣，特意梳理了一下。以下是常见树形结构的数据:

最简单的方法是邻接表。简单来说，就是根据节点之间的继承关系，把某个节点的父节点描述的活灵活现，从而建立一个二位关系表。表结构通常设计为{Node_id，Parent_id}，如下图所示:

使用连接表的近似代码:

& lt？服务器端编程语言（Professional Hypertext Preprocessor的缩写）

// $parent是我们希望看到的子代的父代

//$当我们深入到树的深处时，

//用于显示漂亮的缩进树

function display _ children($ parent，$level)

{

//获取父节点$parent的所有子节点

$ result = MySQL _ query(' SELECT name FROM tree WHERE parent = ')。$parent。";' );

//显示每个子节点

while($ row = MySQL _ fetch _ array($ result))

{

//缩进显示节点名称

echostr_repeat('，$level)。$row['name']。“n”；

//再次调用此函数，显示子节点的子节点

display_children($row['name']，$ level+1)；

}

}

？>。

在整个结构的根节点(Food)上使用该功能可以打印出整个多级树形结构。由于Food是根节点，其父节点为空，所以调用如下:display _ children("，0)。显示整个树的内容。如果只想显示整个结构的一部分，比如水果部分，可以这样称呼:display _ children('水果'，0)；

几乎使用同样的方法，我们可以知道从根节点到任何节点的路径。比如Cherry的路径是“食物>:；水果。；红色.为了得到这样的路径，我们需要从最深层的“Cherry”开始，查询它的父节点“Red”并将其添加到路径中，然后我们查询Red的父节点并将其添加到路径中，以此类推，直到最高层的“Food”

以下是代码:

& lt？服务器端编程语言（Professional Hypertext Preprocessor的缩写）

// $node是最深的节点

functionget_path($node)

{

//查询该节点的父节点

$ result = MySQL _ query(' SELECT parent FROM tree '。

WHERE name=“”。$node。";' );

$ row = MySQL _ fetch _ array($ result)；

//用数组保存路径

$ path = array()；

//如果不是根节点，继续向上查询

//(根节点没有父节点)

if($row['parent']！='')

{

//到$node的路径的最后一部分是名称

//的父节点

$ path[]= $ row[' parent ']；

//我们应该添加这个节点的父节点的路径

//到路径

$ path = array _ merge(get _ path($ row[' parent '])，$ path)；

}

//返回路径

return $ path

}

？>。

如果对“Cherry”:print _ r(get _ path(' Cherry '))使用此函数，将得到这样一个数组:

数组

（

[0]= >；食品

[1]= >；水果

[2]= >；红色

)

这种方案的优点是显而易见的:结构简单易懂，因为它们之间的关系只由一个parent_id维护，添加、删除、更改都非常容易，只需要更改与他直接相关的记录。当然缺点也很突出:因为节点之间的继承关系是直接记录的，所以对Tree的任何CRUD操作都会效率低下，这主要归因于频繁的“递归”操作，递归过程不断访问数据库，每次数据库IO都会有时间开销。比如你想返回所有的果实，也就是果实的所有后代，这好像是一个简单的操作，需要一堆递归。当然，这个方案也不是一无是处。树里层次少的时候很实用。在邻接表模式的基础上，可以扩展平表。不同的是节点的级别和当前节点的顺序也放在表中，更适合评论这类场景。具体的表格结构类似于此，这里就不深入阐述了。

参考链接:

http://Salman-w . blogspot . com/2012/08/PHP-邻接表-层次-树-遍历. html

https://packagist.org/search/?标签=邻接% 20列表