白山云科技 专访 | 访白山云科技联合创始人兼CTO童剑

谈感受谈落地，需要策划和技术支持

在白山云科技成立一周年之际，白山联合创始人、CMO戴翔在《十年后的自己》一文中写道:“我们不再回首创业时的艰辛，也不再满足于一亿元以上的成就，而是想象十年后的自己。”

十年后，做自己是什么感觉？似乎除了外貌，其他的东西，比如事业，理想，眼界，都会是未知的。正是因为对未知的追求和探索，白山诞生了，聚集了13家合作伙伴，以及基于后云市场的创新创业型公司，提出了“云链”的概念，覆盖了数据从传输存储到消费治理的整个生命周期。

在过去的2017年，白山的业绩是2016年的三倍多，签约了微软、Booking、Hikvision等重量级企业。现在，在白山的“朋友圈”里，已经收录了小米、今日头条、央视、bilibili、美团、国美金融等300多家大中型互联网和企业客户。

对此，白山联合创始人兼CTO童健肯定了自己当初加盟白山的决定。

如果有经验，就需要“从头再来”

童健选择加盟白山，除了对个人成长的思考和对企业前景的认可外，与他丰富的互联网开发、运维、管理经验密不可分。

在佟健看来，他在大型互联网公司拥有超过16年的相关技术经验，在这个阶段，他不仅长期领导R&D团队，还从事许多互联网产品的R&D和大型技术平台的建设和管理。这些经历是对白山的补充，也是他加盟白山的一个重要方面。

但与大型互联网公司相比，无论是云计算的发展模式，还是技术关注方向，白山都存在显著差异。因此，如何将自己丰富的经验和优秀的技术完美的融入白山的技术体系，有效的推动“云链”技术的深入研发和推广，是童健不可回避的问题。

对于佟健来说，这不仅仅是个人的再选择，更是对之前技术的再创造。

“我刚来的时候，白山就提出了‘云链’的概念，在云分销业务上取得了初步的成功。接下来，如何规划和实施‘云链’战略，我们主要是根据行业趋势的判断、公司的发展战略和团队自身的特点来决定产品研发方向。”童健这么说。

可以说，通过与团队合作伙伴的持续深入的讨论和沟通，以及对行业趋势和公司战略的逐步深入的了解，童健在把握白山科技的定位和R&D节奏方面积累了很多经验。

在发展节奏上，白山采取“小步快跑”的模式。童健认为，如果产品开发周期设定得太长，客户的需求可能在很长一段时间内得不到反馈。你认为有价值的产品一旦交付给用户，你可能会发现与用户的需求大相径庭，不仅会错失时机，还会给企业带来巨大的损失。一定要小步快跑，能够持续满足客户需求。

引入威胁意识以深入了解安全形势

白山自成立以来就定位于后云市场，提出了以“云分发、云存储、云聚合”为主要技术发展方向的“云链”战略，通过提供差异化的云服务，以错位竞争的形式快速抢占市场。

到目前为止，在云分发领域，白山引入了二次推送技术，实现毫秒级全网刷新；在云存储领域，重点关注冷热数据的分级存储；在云聚合领域，API，iPaaS等。作为数据治理和应用集成产品的切入点，服务于企业的数字化转型和后云市场。随着技术的深入研究和发展，白山的技术布局越来越完善。但对于以技术、产品、服务为基础的白山来说，生命不息，技术创新应该不止于此。

2017年7月，白山在云聚合产品体系中率先推出“深度威胁识别”产品，致力于有效提升网上业务的安全防护能力。童健提到，与传统的基于规则和硬件的安全产品不同，ATD可以在不完全依赖规则的情况下很好地实现网络的安全保护。

同时，ATD还应用了人工智能和大数据分析技术。在机器学习方面，采用了基于“无监督学习”的“特征聚类”算法，不需要预先准备大量的标注样本就可以区分正常用户和异常用户，避免了大量样本标注的问题。

但是在一些人的理解中，AI技术的应用需要庞大的数据来支撑，采用“无监督学习”的“特征聚类”算法是否会在技术实现和识别准确率上造成问题？

对此，童健解释说:“经过几十年的发展，人工智能技术已经积累了各种技术和算法，如‘监督学习’、‘无监督学习’、‘弱监督学习’。不同的算法会有不同的应用场景。众所周知，“监督学习”算法已经应用于图像识别和计算机视觉领域。这似乎给人一种错觉，就是这种算法既然用在流行的技术上，就是最好的，但也不完全是真的。通过对特征向量建模，在特定的应用场景下，“无监督学习”算法可以很好地支持业务的安全保护。”

同时，童健还表示，白山将根据客户需求和反馈，对产品功能进行适当调整。这些调整大部分都是白山认为对于产品的进化非常有价值的功能点，有助于实现产品的定制化开发和持续创新。对于ATD未来的规划，白山希望不断拓展ITs的产品功能。在实现深度识别、行为聚类和模式聚类后，可以访问更多的数据源，比如访问企业内部it环境中不同的信息系统数据源，从而感知整个企业内部的信息安全状况。

让数据实现，让AI成为万能能力

自成立以来，白山一直被定位为数据驱动型企业，利用数据驱动管理和业务改进。为此，白山建立了自己的大数据收集和分析平台。通过对各系统运行状态的分析和对全网数据的实时访问，白山可以深入感知在线运行状态。就像人体神经系统一样，白山可以感受到来自人体各个部位的外界刺激，从而实现实时监控和实时处理，保证用户体验始终良好。

童健提到，白山现在正在进一步实践如何有效实现数据消费和治理，以推动数字化转型。比如在“云上贵州”项目中，白山提供数据治理服务，可以帮助其在极短的时间内构建大量在线API，效率提高4倍，准确率提高到99%，显著加快了政府数据开放共享的进程。

同时，现在很多IT公司和互联网公司都有很强的大数据处理能力。从长远来看，AI也将成为企业共同的技术能力。现在白山已经迈出了第一步，首先已经应用到安全防护等级。未来，白山将加快布局，实现运维水平、运营水平等多种应用场景之间的广泛需求对接。童健认为，这样的规划布局很快就会实现。白山在运营层面已经下了功夫，开始塑造业务的服务质量。通过将建模和运行后的数据反馈给运营商，可以作为决策信息来调整用户调度，更好地优化服务质量。未来随着AI技术的逐渐成熟，机器将能够自动提出可能的执行策略，这是白山正在进行的探索。

童健进一步强调:“对于AI技术的应用和落地，我们有很多规划和计划。因为人工智能的技术在未来会像IT能力和大数据能力一样，是一个企业必备的技术能力。在这个过程中，我们必须把握发展的步伐，始终领先一步，一步一步实现突破和超越。”

记者笔记

与白山的相遇是偶然的，在采访的准备和撰写过程中，对白山的了解逐渐加深。百山作为一家创新创业型企业，要保持实力，坚持初衷，专注产品和服务，并不容易。但是，只要做好这些，成功就在所难免。

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