说到人工智能,目前被炒得最热的都是些高大上的应用,譬如无人驾驶,譬如AlphaGo下围棋等等。

然而,实实在在立马给你实惠的应用曝光度并不高,今天小探给你介绍下Affectiva,让计算机能够读懂你的表情。

这样,即使你再呆,也可以借助它读懂对面女神或男神是否对你真有兴趣,他们是不是在开小差想别的事儿。

曾经有段时间,小探对美剧《Lie to Me》非常着迷,男主具备分析人脸部微表情的能力,从而判断出对方是否在说实话。虽然这部美剧后来被叫停,但其中对于人表情判断的能力被延展到了人工智能领域。

(《Lie to me》海报,表情与情绪的识别是相关的)

什么是Affectiva?

Affectiva是一家提供情绪识别技术,来分析人们内心感受,从而提高产品和用户体验的创业公司。于2009年成立。

Affectiva公司的核心在于Affdex,一个情绪识别技术。它通过网络摄像头来捕捉记录你的表情,并能分析判断出你是喜悦,厌恶还是困惑等等。

(蒙娜丽莎的微笑,还隐藏了许多秘密)

如何由表及里,识破你的内心?

首先,Affdex能够识别出你的人脸,并且追踪眼口鼻上的特征点,

不同的特征点的几何布局与不同的情绪有着直接的关联,看下这张魔性的演示图你就能明白一二了。

然后,对照自身强大的表情数据库,通过算法,Affdex会计算出你当前反映情绪的一些指标,譬如嘴巴张大程度,眉毛扬起的程度等等,从而得出你的喜悦程度,愤怒程度,恐惧程度的百分比。

譬如下图,左边的小伙被检测出有98%的惊讶,99%的专注度,和97%的表达欲;而右边的小伙责备检测出75%的笑,99%的专注度,以及87%的表达欲望。测得准不准,大家自己判断下吧。

目前,Affectiva已经分析了将近800万张人脸,积累了400亿的表情数据分,参与测试的媒介有1.5万,覆盖国家超过75个。他们宣布自己拥有世界最大的情绪数据库和行业领先的深度学习技术。

源于麻省理工,初心是关爱自闭症儿童

这个情绪识别技术是由El Kaliouby和麻省理工学院 (MIT)教授Picard共同开发完成的。开发这项技术的初衷是帮助患自闭症的儿童更方便沟通。然后,他们意识到企业和研究人员也可以从中受益。于是,2009年,Affectiva从MIT媒体实验室分离出来,成立独立公司,并由WebEx前任总裁David Berman出任CEO。

(联合创始人兼CSO Rana El Kaliouby)

对于广告和商业的颠覆

为何说,情绪识别对于商业有着重要的价值呢?打个比方,电影的宣传片很大程度上会决定你去不去看这部电影,如果在发布前,多制作几个版本做真人的情绪测试,测试者每一帧的情绪变化都被记录下来,这样就可以指导导演,修改哪一帧,让宣传片达到最佳效果了。

这样收集来的用户数据,是对产品最直接的反映,比起填调查问卷来说,更加真实可靠。

自2011年,Affdex正式上线后,很快接到了商业订单,为很多大型事件提供了观众情绪分析服务,例如,2012年美国总统辩论,超级碗(Super Bowl)赛事。联合利华(Unilever)和可口可乐(Coca-Cola)等很多大牌企业也都使用Affdex进行广告测试。

Affdex还能探测文化差异。例如,曾经有一家公司在巴西进行广告测试时,发现该广告在国内的某个区域引起了非常热烈的反应,但是在另一个地区的反应却比较冷淡。“如果能提前发现这一点,广告客户可以节省数百万美元的支出。”

人工智能正在改变各行各业

(游戏领域也是很有想象空间的)

知名广告人Bob Lord说过:

“Affectiva利用数据开辟出了新的天地。对量化信息的使用能力意味着未来营销的优劣。”

硅谷首次人工智能深度考察

并参加MIT人工智能大会

硅谷密探携手英途邀请您在今年5月22日-29日到硅谷一起对话最具创新性的人工智能领域的创业公司、投资者以及研究机构,并参加EmTech Digital 2016,由麻省理工科技评论举办的聚焦“人工智能”的大会,百度首席科学家Andrew Ng也将参加。

此次考察领域涵盖机器学习、深度学习、计算机视觉、机器自主系统及智能机器人等众多前沿方向,具体包括谷歌、特斯拉、IBM、通用电器、Vicarious、Scaled Inference、MetaMind,以及正文提到的Affectiva等近20多家创新企业。参与方式,见下图。了解请加微信 549733469

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