人脸识别应用 Face++：当人脸识别遇上互联网

文/王一粟

由三个“85后”清华学子创办的Face++，在做基于人脸识别技术的应用开发和平台服务。

Face++这个名字也许你还听起来挺陌生，但这个名不见经传的创业公司，都已经和多个我们熟悉的互联网大公司达成了相关技术合作，包括奇虎360、美图秀秀、世纪佳缘等。

另外，Face++的创始人团队还曾获黑马大赛的总冠军，并在2012年获得联想之星的天使投资，2013年初又获得创新工场的A轮融资，融资规模约为百万美元。那么，他们是怎么做到的呢？

B2B模式小有盈利 度过初创艰难期

成立后不久，由于在人脸识别领域的技术优势，Face++相继与多家互联网公司相继达成技术服务的合作，帮助这些企业实现在人脸识别领域的技术支撑。

Face++为美图秀秀、美颜相机App提供诸如：人脸检测、人脸追踪、关键点检测技术，可精准定位人脸中需要美化的位置，实现精准自动人脸美化，但这些仅是人脸识别的初级阶段。

在稍高级的应用阶段——搜索领域，Face++所做的人脸识别有两个实际案例。

一个是世纪佳缘，用户可根据自己对另一半长相的需求去搜索相似外貌的用户，当然这个搜索需要在数据库中进行，可以是世纪佳缘的数据库、未来可以是社交网络上的数据库、更可以是在通用搜索引擎中。

第二个就是，Face++与360搜索达成了合作，在360的图片搜索中使用到相关的技术，不过目前还没看到360搜索推出“以图搜图”的类似功能。

一个初创公司，能帮许多成熟企业去做技术支撑，这源于他们本身过硬的技术水平。同时，他们又是非常幸运地，因为这意味着在创业初期，他们暂时摆脱了盈利的压力。

Face++的联合创始人印奇称，他们这个30人的团队已经盈利了，已经于11月初搬离了在创新工场的工位，在中关村的一家写字楼开始独立门户。

但是，年轻的他们并不满足于只在背后服务，而准备把技术的触角伸到前端，更靠近用户。

基于此，Face++渐渐开放了云服务技术平台，通过提供云端API、离线SDK，免费将他们的人脸识别中比较基层的技术开放给广大的开发者。目前，开发者的数量已经超过一万名。通过广大开发者来设计应用，远比几家公司独立开发，更能推动人脸识别技术的应用普及。

另外，Face++也希望能更靠近普通用户。所以，Face++推出了自主研发的App“云脸应用锁”。

借解锁小应用 初涉安全领域

Face++在10月份推出的这款App“云脸应用锁”。只要首次使用它时，扫描一下人脸和设置一下备用密码，就可以将需要加密的应用添加到需要保护的应用程序中。这样打开加密的应用时，就要事先经过一个人脸识别的监测，才能成功打开此应用。非常适合于图片、信息、支付软件等等拥有私密信息较高的应用程序当中。目前，云脸应用锁只推出了安卓版本。本站下载体验后发现，只要在静态环境下，特别是与预先设置的图片环境（如灯光、拍摄角度等）相似的环境下，云脸应用锁都可以达到“秒开锁”的程度。不过，如果在晃动的车上或者光线不同的情况下，多数则需要手动输入密码来解锁。

显然，现在基于人脸识别的应用都还太基础，“小功能”只是让人觉得新奇，却完全不能颠覆一种生活方式。那么Face++做这些的意义何在呢？

Face++的联合创始人印奇称，这只是Face++在安全领域的一个小尝试，现在虽然只是一个小功能，未来却可能成为一种重要的，比输入密码和指纹更安全的保护信息的手段。

在这个小应用上，Face++除了积累技术外，也可以打造公司的品牌。

另外，Face++还可以通过这个人脸识别的小应用真正接触到用户，实现从技术服务提供商向互联网产品公司的转型。

技术过硬是生存标准，而互联网则让其技术普及。

实际上，现在已经有许多人脸识别技术的应用产品。比如，用相机和手机拍照的时候，屏幕有个小框会帮你聚焦人脸的位置，这用到的技术就是“人脸定位”。拍完美化的时候，简单到可以“一键美化”，美化的过程就需要软件通过人脸识别技术先定位眼睛、鼻子等，才能有针对性的做放大、提亮等等的智能PS。

并且，目前市面上已经有各种人脸考勤机、门禁卡，它们虽然也都基于人脸识别技术，不过，它对图片的标准化程度要求较高，基本只能识别证件照。而且据本站的网友反馈，这些硬件虽然价钱不高但用户体验并不佳。

印奇觉得，对现在的产品形态是肯定不满足的，“它们远不够智能，未来在智能支付或者安全领域上做出应用，才是我们的目标。比如，在付款的时候提供一个人脸验证的跳转链接，然后‘刷下脸’可以完成支付。这样不仅简化了输入密码的过程，也让支付更加安全。 ”

人脸识别技术应用的爆发点还远未到来，但可以肯定的是，未来远不止在这些小软件上做文章。

比如，在社交网站中按长相特征找人，用来寻找失踪儿童；在婚恋网站中，按特征智能搜寻理想中的最佳配偶；在安全领域成为比指纹识别安全更高更便捷的必备功能等等。

技术提升是门槛

虽然未来的想象空间巨大，但技术的提升却没有想象中那么容易。

现在，谷歌、百度等搜索引擎也都推出了“以图搜图”的功能，其中人脸识别就是重要的技术。不过，本站试用了一下百度识图中“以图搜图”，以一张电影截图来搜索，但结果发现，搜索结果与电影截图中的人物没有一张能对上。

而在人脸识别领域，识别图片的“多样性”和“精准性”是衡量技术高低的重要标准。而人脸识别的技术提升，需要机器不断的“学习”才能越来越接近智能。

得益于大数据时代，让这种学习越来越简单且成为可能。人脸识别的精准性也靠数据库的增加在不断提高着。目前Face++已经识别超过10亿张照片，现在还建立了数亿张照片的名人图片库。

基于以上原因，Face++认为自己对人脸识别技术积累处于行业领先水平，其他的效仿者若想追赶还有一定门槛。

小心那些巨头！

在人工智能这个大趋势下，人脸识别就成了“兵家必争之地”。

据悉，百度在人脸搜索领域也有布局，有消息人士称，此研发团队现在硅谷。在此前火爆过一段时间的软件“百度魔图”中，“PK大咖”的功能就使用到了“以人脸搜索人脸”这样的人脸识别技术。

除了上述提到的百度、奇虎360等国内互联网公司（主要是搜索领域）在人脸识别的布局，国外各大科技公司也都在人脸识别领域做着储备。

谷歌近两年先后收购了四五家人脸识别技术的创业公司，2011年收购了“匹兹堡模式识别” PittPatt，2012年又收购乌克兰人脸识别公司Viewdle。谷歌在Android 4.0系统引入了一项安全功能，即“面部识别解锁”，如果面部不符则无法解锁，此项技术就来自PittPatt。

在社交网络领域，2012年6月，Facebook以六千万美元全资收购以色列脸部识别技术公司Face.com，试图实现不用标注就能自动识别照片中的人物，帮用户分类。但令人遗憾的是，在被收购后，Face.com关闭了其面部识别API，切断了对开发者的接口支持。

另外，活跃在人脸识别领域的则是国内外的一些技术服务提供商。比如，国内的清华和中科院等也孵化出一些人脸识别的团队，但这些团队都比较传统，产品也多提供给政府的公安部门单纯做人像比对，或者提供给公司做考勤机，虽然盈利不是问题，但应用领域始终较窄，产品的体验也一般。

除了美图软件、图片搜索，除了做考勤机和门禁，人脸识别技术在大数据和移动互联网时代应该有更多更好的释放和应用空间。不过，如何利用好大数据提高识别技术？如何开发出更好的应用？如何做出更好的用户体验？这一系列的问题，都在考验着互联网巨头和Face++们。

让我们畅想一下，站在收银台前，仅靠“刷脸”就可以完成银行卡支付；站在家门口，用摄像头扫描一下就可以自动打开门锁....这些在科幻电影中出现的场景，在人脸识别技术成熟后，都可以一一实现。

人脸识别会让我们，离人工智能更近一点。