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【无创感应式血糖监测仪】
研究方：
利兹大学与NetScientific投资的公司Glucosense Diagnostics产品：
告别市面上普遍的“扎针”式血糖监测以及微创型监测仪，能够满足1型糖尿病病人长期高频次测取数据的需求。当用户将手指放在仪器正中央的离子纳米石英玻璃时，会有红外线低功率激光冲击手指皮肤，发出荧光再反馈到机器，通过不用的光反馈读取用户手指中的血糖含量。延展：
各大血糖仪厂商和多个院校都在研究无创型血糖仪，如果成功通过临床测试和各类认证，将会全面替代现有血糖仪，并且血糖仪耗材，如试纸等都会不复存在，用户也将告别过去痛苦的血糖监测过程，血糖控制的教育理念更好传播。同样在研发甚至售卖此类产品的还有：Biocontrol Technology公司的Diasensor 1000；Samsung Fine Chemicals公司的Glucontrol GC 300；以及NIMOS的NIMOS(noninvasive monitoring system。
【Medwhat又被创作为大白/医疗Siri】
研究方：
创始人Arturo Devesa产品：
一个基于人工智能和数据挖掘技术的健康助手应用，使每个人都可以拥有自己的私人移动大白。它不仅会给你准确的治疗方法，还会主动询问你的情况 ，也会对你的病情进行记录，跟踪追访，结合其他健康数据，提供进一步建议。延展：
去年，公司与健康保险公司合作，帮助他们为其客户提供虚拟医疗助手，同时帮助其对人口健康状况进行分析和预测。【2美元基因测序产品——PaperMachine】
研究方：
哈佛大学产品：
并不是全基因组测序，而是对某些特殊疾病进行快速排查。用户根据说明准备液体样本、缓冲剂，自行操作“环介导等温扩增技术（LAMP）”，最后照射紫外线，接着就可以用智能手机来检测核糖排序最终确定某种疾病。随着基因测序成本下降，全基因组测序可以降到9000元左右不等，而市场上的消费级基因测序产品价格在800到3000元不等。延展：
快速筛查疾病虽然不能与个人全基因组测序相比较，但在一些条件较差的地方，或者紧急的情况下，可以大规模排除病种，并且搜集患病者的基因数据，作进一步检查和研究前的准备。值得注意的是，在今天介绍的这些技术中，Medwhat创始人曾表态Devesa希望能找到合适的合作伙伴们一起打造中国版本的MedWhat，提供便宜、及时有效的医疗服务。
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