2016年12月13日,北京宜信致诚信用管理有限公司在京举行新品发布会,隆重推出致诚阿福共享平台。共享平台是致诚信用在开放宜信真实、全量数据的基础上,携手互联网金融、消费金融、小额信贷等行业众多机构,以降低行业欺诈和多头负债的信贷风险为目标,联合打造的数据及金融科技共享平台,助力提升行业整体风控能力及水平,推动行业健康发展。

  宜信:共享数据价值,输出金融科技能力,推动数字普惠金融发展

  近年来,移动互联、大数据和云计算等新技术被广泛应用,推动了数字普惠金融的快速发展。数字普惠金融不仅降低了金融科技服务的门槛和成本,也提高了金融信息服务的效率和用户体验。但随之而来,由于信息不对称而产生的信用风险日益凸显,成为制约行业健康发展的瓶颈。如何有效降低信用风险,是每个从业机构必须迎接的挑战。

  致诚信用:提出“共享+”理念,建立诚信共享标准,助力行业绿色发展

  致诚信用总经理赵卉提出,为更好地实现行业共享,致诚信用率先提出了“共享+”理念,这一理念源于“为平台注入更多价值”的创想。“共享+”是产品、服务、科技地不断升级与创新。同时,共享平台将更多有愿景、有情怀、并有前瞻思维的企业家凝聚在一起,组成共享大家庭,每一个企业家都是共享家,是普惠金融发展的有力推动者。

  共享平台以诚信共享作为价值标准,不盲目追求合作机构数量、不以营利为终极目标,加入共享平台的合作伙伴都是业内诚信共享的代表。共享家们将联手打造行业诚信的绿色发展环境,让行业因共享而共赢。

  作为共享理念的倡导者,致诚信用于2015年6月推出“致诚阿福”风控云平台,向行业免费提供宜信数据查询服务。截至目前,致诚阿福月均查询量逾70万次,综合查得率近41%,有效降低了行业风险。 此次发布的致诚阿福共享平台将依托致诚信用强大的数据创新、技术研发能力与行业领先的风控经验,在数据、科技、经验、价值等层面更好地与机构分享行业成果,全面提升行业风控水平。

  赵卉特别提到,共享平台首先加入了宜信10年积累的、包括线上和线下1200万的真实、全量借贷数据,以及经过宜信反欺诈团队调查核实、实时更新的40万风险名单,并结合共享机构的借贷数据,共同构成了安全的数据交互网络。这些数据可广泛应用于小额信贷、消费金融、银行、互联网金融等机构,为风控从业者提供独家数据支持,提高风险管理质量和授信决策效率,降低欺诈风险。

  输出金融科技能力,助力风控高效准确

  在风控交流环节中,致诚信用副总经理赖柏志、大数据中心总经理王征分别向与会嘉宾分享了福分、反欺诈决策引擎、授权数据报告和风险速查等产品,这些产品将宜信独有数据、共享机构数据、权威第三方数据并互联网大数据进行融合,在海量数据基础上结合金融科技,最大化提升数据价值。

  福分是目前国内首个也是唯一的一个可预测违约率、在线实时计算、秒级反馈的通用型信用评分。通过自动化部署,可对信贷风险进行即时监控、动态跟踪、在线评估,帮助信贷服务机构降低业务风险,提升决策效率。

  反欺诈决策引擎对接了宜信全量数据并结合主流互联网金融机构的全流程信贷数据,预置百种以上风险特征、集成数十种常用统计和计算、支持智能特征提取。利用决策树、随机森林、贝叶斯网络、深度学习等机器学习算法,对反欺诈策略持续优化,高效、便捷地帮助客户识别欺诈风险。

  授权数据报告对接运营商、电商平台、第三方支付、银行、央行征信中心等授权数据渠道。在获得授权的前提下,快速获取相关数据,并融合权威第三方数据,进行交叉验证、深度分析,形成多维度授权查询报告,为机构提供高效、便捷、稳定的授权查询服务,降低信息不对称带来的风险,辅助风险决策。

  基于分布式爬虫系统,风险速查将查询对象在宜信风险欺诈库和互联网上出现的风险信息自动抓取下来,通过风险识别引擎进行风险排查,把大幅精炼后的风险信息按照风险等级进行展示,帮助机构快速精准地了解被查对象的潜在风险。

  风控经验分享,共享家共赢

  行业代表也在此次活动中分享了各自领域的风控经验,以及对未来风控发展的看法。宜信首席战略官陈欢与投哪网 、PPMoney、挖财、银客集团、金融圈机构代表进行了深度交流,将活动推向了高潮。陈欢提到,互联网金融需要构建行业智能风控体系,通过大数据与智能科技手段,深入分析历史信贷、风险名单、用户画像等数据并萃取数据价值,建立多维度的专业评分模型,让风险管理贯穿于贷前、贷中、贷后全业务流程,从而提高机构风险识别预警能力和反欺诈能力。

  会上,来自上海、深圳、广州等地的共享家代表与致诚信用一同点亮了“共享家”之灯,开启共享之旅,携手打造共享生态圈,推动行业健康持续发展

1.《致诚阿福 致诚信用正式发布“致诚阿福共享平台”》援引自互联网,旨在传递更多网络信息知识,仅代表作者本人观点,与本网站无关,侵删请联系页脚下方联系方式。

2.《致诚阿福 致诚信用正式发布“致诚阿福共享平台”》仅供读者参考,本网站未对该内容进行证实,对其原创性、真实性、完整性、及时性不作任何保证。

3.文章转载时请保留本站内容来源地址,https://www.lu-xu.com/keji/73139.html