随着人工智能技术的发展,各种生物识别技术正在我们的生活中慢慢出现。从手机解锁、网上支付到网银指纹识别或刷脸登录。主要的生物识别技术有哪些?有什么特点?
当你去银行办理业务时,柜员会在最终确认中要求你在平板上签字确认。签名识别是基于签名的字体进行身份认证,这是一种传统的认证方法,但在当时并不是一种生物特征识别技术。
签名识别
每个人都有自己独特的书写标准,所以签名识别可以作为一种生物识别,属于行为测量。数字签名是测量图像本身和整个签名动作的过程,包括每个字母之间不同的速度、顺序和压力。
签名识别包括离线签名识别和在线签名识别。在线识别是通过写字板收集作者签名样本。有些系统还可以收集数据,如压力和握笔角度。但是由于人类书写的动态设定不是固定的,有一定范围的变化,所以可能无法仅从字形上区分真签名和伪造签名。
声纹识别
语音识别也是一种行为识别技术,但有时语音识别不如签名识别安全。语音识别是基于现场采集的语音与注册语音模板的准确匹配,依靠声纹识别设备连续测量记录语音的波形和变化,确认对方的身份信息。
声纹识别的优点是语音识别是一种用户可以主动接受的非接触式识别技术。但是也有很多缺点,比如声音变化范围太大,很难准确匹配。例如,当用户感冒并且声带受损时,识别系统难以识别用户的身份。
虹膜识别
我们经常看到一些科技电影中的主角用虹膜识别来验证自己的身份。虹膜识别技术是一种基于生物特征的识别技术,通过红外扫描人眼的虹膜,提取特征,比较样本来确认对方的身份。
在虹膜识别之前,需要定位用于虹膜成像、分离和提取的参数特征。它的优点是精度高,没有物理接触,这也是银行等金融机构使用虹膜识别来验证用户身份的原因。
面部识别
人脸识别作为主流的生物识别方法之一,最大的优点是几乎不强调硬件,甚至几百元的手机摄像头都可以满足,只留下软件问题。退房的时候看一下刷脸设备,付款就完成了。这种认证方式在未来移动支付时代非常方便,硬件要求也很低。
指纹识别
指纹识别作为应用最广泛的生物识别技术,有着坚实的市场基础。指纹识别技术通过分析指纹的全局和局部特征,如脊、谷、端点、分叉点等,可以有效地确认一个人的身份。从指纹中提取的特征值可以非常详细。
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