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humanoids 【泡泡前沿追踪】跟踪SLAM前沿动态系列之IROS2018

SLAM前沿动态序列的跟踪IROS2018

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虚拟输入输出

1.视觉(惯性)里程计的定量轨迹评估指南

(https://github.com/uzh-rpg/rpg_trajectory_evaluation)

2.单目视觉里程计光度校准、运动偏差和滚动快门效应的挑战

3.协同视觉惯性SLAM

4.视觉惯性里程计中实时密集映射的嵌入时间一致性深度恢复

5.利用因子图进行视觉惯性接触状态估计的混合接触预集成

(https://youtu.be/WDPhdl5g2MQ)

6.视觉惯性里程计中的信息稀疏

7.无持续特征的VIO快速图像尺度变化和零运动中的关键帧策略

8.基于优化的视觉惯性状态估计中规范自由度处理的比较

9.单目视觉惯性系统的在线时间标定

(https://github.com/HKUST-Aerial-Robotics/VINS-Mono)

10.移动平台上的实时全增量场景理解

11.用于评估视觉惯性里程计的TUM VI基准

(https://vision . in . tum . de/data/dataset/visual-惯性-dataset)

12.使用点和线的三重VIO稳健高效立体视觉惯性里程计

面向视觉惯性SLAM应用的13π片上系统异构片上系统架构

14.机器人视觉惯性里程计

15.超宽FOV立体视觉微型飞行器多里程计鲁棒视觉惯性状态估计及有效映射

16.视觉惯性里程计的李群无迹卡尔曼滤波

颜色和深度

1.任务约束下具有自适应脚步补偿的仿人机器人感知运动系统

2.基于点和体积融合的实时三维重建

3.基于边缘的鲁棒RGB-D视觉里程计_使用二维边缘散度最小化

激光雷达

1.从二维激光距离扫描中提取折线的最大似然方法

(https://github.com/acschaefer/ple)

2.一种用于城市尺度激光雷达制图的鲁棒姿态图方法

3.精确三维正态分布变换配准的动态协方差比例因子

4.将深度语义分割融入三维点云配准

5.激光雷达-单目视觉里程计

(代码发布给社区。)

6.激光雷达-惯性三维平面SLAM

(https://github.com/rpng/lips)

7.PoseMap终身多环境三维激光雷达定位

(https://youtu.be/BWxDRWdIpY)

(https://youtu.be/KSxuxDnfiko)

8.稳定基于激光雷达的位置识别的无监督特征学习

9.三维激光雷达地图中的立体摄像机定位

10.轻型和地面优化激光雷达里程计和可变地形测绘

(https://github.com/RobustFieldAutonomyLab/LeGO-LOAM)

11.基于传感器融合里程计运动估计的激光雷达和摄像机标定

12.扫描上下文_以自我为中心的空间数据_用于三维点云地图中的位置识别

事件摄像机

1.异步角检测和跟踪前端摄像机实时

(https://youtu.be/bKUAZ7IQcf0)

地图

1.长期自主操作的B样条映射框架

2.一种可扩展且一致的基于TSDF的稠密映射方法

(https://github.com/ethz-asl/c-blox)

3.动态环境中的高效长期映射

(https://gitlab.com/srrg-software/srrg·mapper 2d)

4.用于环境表示的混合高度体素图

5.人在回路增强映射

6.用于三维重建的紧凑数据结构

Slamsystem

1.用于微创骨科手术的多传感器鲁棒视觉定位

2.动态场景中的动态跟踪、映射和修复

(https://youtu.be/EabI政府职能部门)

3.通过自动评估SLAM算法提高实验的可重复性

(https://github.com/AIRLab-POLIMI/predictivebenchmarking)

4.利用智能手机的机会感知为行人进行室内绘图和定位

5.基于异构计算的微创手术实时大规模密集变形系统

6.鱼眼镜头全向直射式稀疏里程计

7.一个用于变化条件下视觉位置识别的开源工具箱

(http://tiny.cc/openseqslam2)

8.移动摄像机的概率密集重建

(https://github.com/ygling2008/probabilistic_mapping)

9.精准农业中无人机农田图像的鲁棒长期配准

10.利用地下自主车辆上的低成本传感器进行位置跟踪的半监督SLAM

11.基于多摄像机系统的鲁棒视觉里程计

(https://cvg.ethz.ch/research/visual-odometry/)

12.视觉里程计中深度相机的快速柱面和平面提取

13.基于几何的HDR立体序列线段跟踪

(https://github.com/rubengooj/StVO-PL)

14.多运动视觉里程计(MVO)_摄像机和第三方运动的同时估计

15.水下定位黑盒估计的可靠融合

16.室内环境中基于立体视觉里程计和语义的空中机器人定位

(https://vimeo.com/259349563)

后端

1.闭环LDSO直接稀疏里程计

(https://vision.in.tum.de/research/vslam/ldso)

2.位姿图优化中目标函数变化的预测

3.基于扫描相似度的图形SLAM姿态图构建方法

4.一个健壮的视觉探索和定位系统

5.三维环境下基于子地图的位姿图SLAM和规划的虚拟占用网格图

前端

1.一种基于类人视觉的立体视觉合成深度探测器

(https://www.hrl.uni-bonn.de/research/DLab)

2.基于最小二乘姿态优化的特征选择

3.基于特征的视觉位置识别的HBST汉明距离嵌入二叉查找树

4.基于关键帧的光度在线校准和颜色校正

(https://www.ais.uni-bonn.de/videos/IROS_2018_

光度校准)

5.优化对比度增强以提高SLAM再定位环境中视觉跟踪的鲁棒性

6.基于光线束和矢量场一致性的鲁棒摄像机姿态估计

7.视觉导航中点特征的单位四元数参数化

8.基于像素处理器阵列的敏捷微型飞行器视角校正视觉里程计

深度撞击

1.一种面向概率语义SLAM的三维对象变分特征编码方法

2.面向概率推理的贝叶斯信息恢复

3.一种面向动态环境的语义可视化SLAM

4.通过基于几何的增量分割实现快速准确的语义映射

5.将深度语义分割融入三维点云配准

6.从密集3D流学习具有密集3D映射的单目视觉里程计

(https://youtu.be/Ccj1O7yndIk)

7.基于非参数统计和聚类的SLAM分类目标定位

8.面向神经形态SLAM的脉冲神经网络姿态估计和地图生成

9.多假设数据关联的稳健探索

10.面向高动态环境的语义单目SLAM

11.内窥镜胶囊机器人的无监督里程计和深度学习

(https://github.com/mpi/deepunsupervised-endovo)

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