百度竞价数据分析 SEM百度竞价常用数据分析报表+问题分析，全行业可参考

账户数据的统计分析是招投标最重要也是最核心的阶段。很多竞标者在这个阶段已经迷失和迷茫了。我到底应该怎么做统计？怎么分析数据？如何根据数据调整账目？

通常一个账号后台的数据给人的感觉就是纷繁复杂。“多”表示数据量太大；“杂”就是数据太复杂。

本文从医疗账户数据的分析入手，谈一谈在一个账户的日常管理中必须做的几个数据:

一、各推广平台的汇总数据

(图1)

“展现量”指的是在推广平台上曝光量“点击量”就是给网站带来的流量“消费”指投入的推广费用“点击率”=点击/展现“点击均价”指点击一次所支付的平均费用“转化”指投入的消费所带来的回报“转化成本”=总消费/转化

点评:这个数据不仅是给自己的，也是给领导的。是评价账户推广效果的汇总数据，记录账户每天的总消费和投资回报，是每天必须做的数据。

二、各推广账户的分类及转换数据

(图2)

备注:如果你在你的账户上标注一个疾病类型的计划和单位，这个数据很容易实现。一种疾病每天消耗多少？点击多少次？多少钱？

领导问你这个问题的时候，你不要光想着数这个数据。这个数据不是给领导的，是你在分析账户的时候确实需要认真对待的一个数据。

三、每个推广账户的疾病区域转化数据

(图3)

评论:如果你的账号是全国推广的，需要每周统计一次各个推广区域的投放情况。

作为一个精招推广专员，上级每个月给一个总推广费用。你会把这些推广费用提前分成各个推广区域吗，A区会分配多少？投入B区的成本是多少？每个地区的疾病成本是多少？后期你要根据一个地区的数据来跟踪这些数据，并做出反馈和调整。

虽然数据统计比较复杂，但是如果你有这种学习和思考投标的精神，这些数据统计就不是问题了。当然你会发现更有价值的数据，这也是招投标的精髓之一。

来自账户的汇总数据也是第一个数据(图1)；我们知道一个推广平台的总消费；但是这个总消耗是怎么来的，于是我们分解了第一个数据，也就是我们得到了第二个数据(图2)。

因为第一个数据只能看到一个整体数据，不能满足我们对数据的深层需求。下面说一下数据分析，但前提是要统计数据才有实力分析。我们以(图2)疾病数据的“消耗和转化”为例进行深入分析和思考。

(图2)

【数据分析要点】

一、高消耗、高转化疾病的分析方向

1.为什么高消耗高转化的疾病消耗那么多？哪些词被消费了？成本是否在可控范围内？

2.哪些词对高消耗高转化的疾病产生转化？我们能保留这些转换后的单词吗？让高消耗高转化的疾病继续保持高转化？

3.高消耗的疾病是我们推的主要疾病吗？(领导一直强调，我们主要推的病一定要推上去，因为这样的病带来的利润很高。).

4.高消费高转化的病是不是包含了一些有消费但没有转化的关键词？是否找出高消费不转型的话进行调整；让高消耗高转化的疾病成本更低。

二、高消耗低转化疾病的分析方向

1.为什么高消耗低转化的疾病消耗那么多？那些话消费吗？为什么这些消费的话没有改变？这些高消费不转型的话怎么调整？

2.高消耗低转化的病，就是那些产生转化的词。我们能保留这些转换后的单词吗？高消耗低转化的疾病成本能在正常范围内吗？

3.高消耗低转化的疾病是我们的主要疾病吗？是不是先考虑降低高消耗低转化疾病的转化成本？可以降低整体数据成本？

三、低消耗高转化疾病的分析方向

1、低消耗和高转化的疾病，分别是哪些词产生转化？为什么这样的疾病用这么少的消耗就能产生这么多的转化？

2.低消耗高转化疾病。我们会不会进一步增加和扩大这类疾病，让这些低消耗、高转化的疾病带来更多的转化？

四、低消耗、低转化疾病分析方向

1、低消耗低转化的疾病转化成本是否在正常范围？又消耗了哪些词？产生转化的词有哪些？

2.低消耗低转化疾病。如何在下一步对这些疾病进行优化调整，使其充分发挥存在价值？我们需要深入思考，计划和总结这些。

以上，我们通过四个方向点进行了深入的分析和思考。大致的分析方向就是告诉我们，为什么有消费的疾病消费那么多。转化的疾病如何保留和转化？以及应该如何优化管理这些疾病？最简单明了的观点。

经过对以上数据的一系列统计分析，你是否还觉得做投标数据的统计分析比较困难