VPU 英特尔推出升级版VPU：引入神经计算引擎，提速10倍

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今天凌晨，英特尔推出了Movidius Myriad X视觉处理单元(VPU)，这是一款采用神经计算引擎新结构的低功耗片上系统(SoC)。

神经计算引擎是集成在芯片上的DNN加速器。在它的帮助下，Myriad X功耗低、性能强，可以为无人机、摄像头、安防系统、VR/AR设备、360度摄像头等设备的视觉和AI应用提供高效的解决方案。

这也被认为是英特尔在边缘计算领域迈出的重要一步。

一个多月前，被英特尔收购的Movidius发布了一款运行神经网络的u盘计算棒，售价仅为79美元，其处理核心是Myriad 2 VPU。英特尔表示，Myriad X是Mariad 2的升级版，提升了性能。

△上个月发布的Myriad 2计算棒

Myriad X的性能如何？

官方资料显示，Myriad X长8.7 mm，宽8.5 mm，比成年人的拇指套还小。理论上，它每秒可以执行4万亿次以上的运算。同样功率下，Myriad X运行神经网络的速度比Myriad 2快10倍。

△Myriad X介绍图，左上角是筹码和一美元5美分硬币的大小对比

速度的提升很大程度上归功于在Myriad X上引入了神经计算引擎，这个硬件块使得Myriad X的DNN推理的实际吞吐量达到了每秒一万亿次以上的运算(top)。该芯片还配备了16个矢量处理器来处理图像，比四个Myriad 2配置多，并具有扩展的芯片内存池。

据英特尔称，这些增强的性能使Myriad X能够每秒处理来自八个不同相机的高达7亿像素的视觉输入，并且这种比拇指盖还小的硅片也可以安装在各种设备上。

△麦利亚德X与麦利亚德2的性能比较

神经计算引擎的能力令人印象深刻，但是在如此低的功耗下提供高性能的推理并不容易。Myriad X主要集成了四个重要的设计元素:

灵活的SHAVE处理器:SHAVE处理器原有性能达到数百GFLOPS，加速了神经计算引擎的硬件修复功能。

大规模并行中央存储器:深度神经网络创建大量中间数据，放入芯片帮助用户降低带宽，避免性能障碍。Myriad X芯片的内存设计将移动中间数据的成本降到最低。

灵活的精度:Myriad X VPU本身支持混合精度和灵活的硬件。低功耗运行深度神经网络离不开万千灵活混合精度的支持。

优化库和框架:开发工具包中有与架构密切相关的专用软件库，可以支持矩阵乘法和多维卷积的持续性能。此外，它还包含另一个工具，可以自动将训练好的PC模型移植到Myriad的基础设施中。

Movidius还设想了Myriad X的应用场景。例如，无人机制造商可以将此集成到四轴飞行器中，以帮助他们识别和避开障碍物。相机制造商可以使用Myriad X自动突出显示用户感兴趣的视频部分。英特尔还在可用处理器范围内包括VR耳机、智能设备和机器人。

同时Movidius也表示，Myriad X不会取代Myriad 2。去年1月，Myriad的价格降至不到10美元，但Myriad X采用了更高成本的FinFET处理和额外的硬件功能，将以更高的价格进入不同的市场。

从云端下来的人工智能正一步步走进我们的生活。

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