daas DaaS入门指南

云计算的模式是商业模式，其本质是数据处理技术。云为数据资产提供存储、访问和计算。重振资产为国家治理、企业决策和个人生活服务，是数据即服务的理念。

大数据时代即将到来，数据逐渐成为宝贵的资产。俗话说，谁拥有大数据，谁就有未来。今天的文章主要介绍DaaS的介绍指南，简单易懂。

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未来十年将是“大数据”引领的智能科技时代。随着技术的更新和迭代，连接到互联网的设备从PC到手机再到各种传感设备，由此产生的数据和增长速度将比历史上任何时候都要多，都要快。大数据时代正在悄悄向我们走来。对于大数据，IBM总结出了它的四个特点:量、多、快、值。通过大数据的四个特点，我们可以看到，快速、大、多样化的大数据都有价值，可以升级为服务，数据也是资产。

大数据已经成为一个时代的标志和趋势，如何使用也将是一个挑战和机遇。

如今，热门的人工智能是挖掘大数据价值的一种方式。训练需要大量的数据才能得到相对可靠的模型。同样的训练模式下，数据越多，可靠性越高。所以在AI时代，可以说谁掌握了某个细分行业的数据，谁就能主导这个细分行业的市场。

我们接下来要讨论的DaaS是挖掘大数据价值的一种方式。全称是数据即服务，意思是数据即服务。

DaaS是一家云公司，负责建立所有的IT环境，收集用户所需的基础数据并进行数据分析，最后为分析结构或算法提供编程接口，使数据成为服务。简单地说，DaaS与内部审计机关、部分审计机关和SaaS之间的区别在于，DaaS基于SaaS，就像SaaS基于部分审计机关和内部审计机关一样。

下面，我们可以通过一个图表清楚地了解DaaS的作用以及SaaS和DaaS之间的差异。

SaaS与DaaS的比较

DaaS有两个主要职能:

第一、可以为用户提供公共数据的访问服务，用户可以随时访问任何内容的数据。例如，一个用户想查看过去十年的天气情况，数据服务提供者就可以提供给用户过去十年的天气情况。对于这种数据服务，可以提供按不同国家、地区、季度、月份给出的数据。所以，公共数据的访问是灵活性的、多角度的、全方位的。第二、可以为用户提供数据中潜在的价值信息的服务，也就是增值服务。例如，一个具有全球连锁店的汽车销售企业，可以向数据服务提供商买这样的服务：全球不同国家、地区人们购买汽车的情况，其中可包括哪里的人喜欢买什么品牌的汽车，汽车风格又和人的职业之间的关系等。获取这样的数据服务后，汽车销售企业就可以根据具体情况安排销售计划。

所以在这两个含义下，整个产业链可以分为三类:数据资源、数据应用、数据处理。

其中数据资源类主要是上面所说的第一层含义，为用户提供公共数据的访问服务为主，比如阿凡达数据、聚合数据以及IT桔子等公司。其中聚合数据为国内领先的在线数据交易平台，模式类似于Google APIs，即为用户提供在线数据调用API服务。目前聚合数据拥有超过160类的行业基础数据API接口，35万注册用户，每日数据调用量超过1.4亿次，客户包含大多数国内互联网企业。数据应用类主要是行业化服务为主，是针对特定的垂直行业的。线性的天使轮项目数数科技ThinkingGame就属于这一类，ThinkingGame主要为B端用户提供三类服务：智能化运营平台、智能化API分析以及定制化解决方案，目前也已经获得了千万人民币级Pre-A轮融资。数据处理类主要是处理客户的数据，帮助客户输出价值的工具，包括数据管理、技术支持和数据分析。比如线性portfolio中的超对称、神策数据、同盾科技、观远数据都属于这一分类。其中观远践行“AI+BI 让决策更智能”的理念，致力于为新零售、新金融、泛互联网以及综合型集团客户提供新一代数据分析与商业智能（BI）解决方案。首创性地提出一整套从BI（基础分析）到AI（智能决策）的完整“5A”落地路径方法论（Agile敏捷化、Accurate场景化、Automated自动化、Actionable行动化、Augmented增强化），为企业构建最强决策大脑，大力推进从传统BI到智能BI的成功转型。当然，这类公司也不局限于数据处理，比如神策数据针对企业客户提供大数据分析产品、大数据相关咨询和完整解决方案；同盾坚持AaaS的风控理念，将人工智能与业务场景深度结合；超对称技术通过全网挖掘企业经营和传播数据，构建AI数据量化平台，赋能金融投资和企业经营决策。

中国数据即服务市场生态图谱

参考文献:

数据即服务——苗晶·任贤

云计算的概念——IaaS、SaaS、PaaS、Daas

分析:2016年中国数据即服务市场专题分析