大数据技术是指大数据的应用技术,涵盖各种大数据平台、大数据索引系统等大数据应用技术。

大数据是常规软件工具在一定时间框架内无法捕获、管理和处理的数据集合。它是一种海量、高增长和多样化的信息资产,需要新的处理模式来具有更强的决策、洞察和发现以及流程优化能力。

随着云时代的到来,大数据越来越受到关注。分析师团队表示,大数据通常用于描述公司创建的大量非结构化数据和半结构化数据,当下载到关系数据库进行分析时,会花费太多的时间和金钱。

大数据分析经常与云计算联系在一起,因为对大数据集的实时分析需要像MapReduce这样的框架来将工作分配给几十台、几百台甚至几千台计算机。

大数据的三个方面:

1.理论是唯一的认知方式,也是被广泛认同和传播的基线。在这里,从大数据的特征定义来理解行业对大数据的整体描述和刻画;从大数据价值的讨论中深入分析大数据的珍贵性;了解大数据的发展趋势;从大数据隐私这个特殊而重要的角度来看人与数据的长期博弈。

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2.技术是体现大数据价值的手段,是前进的基石。这里从云计算、分布式处理技术、存储技术、感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的全过程。

3.实践是大数据的终极价值。在这里,我们从互联网大数据、政府大数据、企业大数据、个人大数据四个方面,来描述大数据已经展现的美好场景,以及即将实现的蓝图

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