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小凹庙的茶岔
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先生。李牧的“动手深度学习”是一本很好的入门性深度学习教科书，也是主要在线书店中的计算机畅销书。
作为MXNet的作者之一，李牧的教材自然是使用MXNet框架编写的。但是许多进入机器学习领域的新手都在使用PyTorch。
最近，印度理工学院的数据科学团队将MXNet的“动手深度学习”一书“翻译”成了PyTorch。经过3个月的努力，该项目已基本完成并已发布在GitHub Hot List上，我获得了700颗星。
代码内容
“实践深度学习”的PyTorch代码项目的各章如下：
应该注意的是，尽管它与中文版本的章节编号略有不同，但它完全涵盖了中文版本的内容。
该项目全部用Jupyter Notebook编写，实际效果可以在线查看。由于某些ipynb笔记本可能无法在Github中完美呈现，因此开发团队建议读者在本地下载代码或使用nbviewer在线查看代码。
附录
“实践深度学习”的代码项目的完成非常高，但仍有6个部分尚未完成。开发团队希望其他人可以加入拉取请求，一方面，他们可以为代码做出贡献。
缺少的章节是：
10.11双向递归神经网络
11.2具有注意机制的序列到序列
11.3变压器
12.7阿达格勒
12.9 Adadelta
12.10亚当
幸运的是，这是一些基本代码，您可以在其他地方轻松找到PyTorch实现。
门户
“实践深度学习”的电子版本：
d2l-pytorch项目地址：
GitHub超1.1万星：李沐经典作品《动手学深度学习》更新强互动_读者1.《d2l d2l》援引自互联网，旨在传递更多网络信息知识，仅代表作者本人观点，与本网站无关，侵删请联系页脚下方联系方式。
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