数据存储技术和网络技术的快速发展为大数据时代的到来奠定了物质基础。物联网的本质是更多的收集数据的门户和节点;云计算培育服务的商业模式,并专注于降低单位计算和存储成本的建设。大数据就是在这样的社会背景下产生并逐渐发展起来的。接下来说说大数据的方法和技术。
什么是一站式大数据平台?
大数据一站式平台包括虚拟化平台、数据融合平台、大数据管理平台和可视化平台。
致力于为客户提供企业和大数据平台服务,帮助企业将其传统应用转化为大数据应用,并通过利用大数据优势深化其业务价值体系。
什么是数据收集?
数据采集(DAQ)是指自动采集被测模拟和数字单元的非电或电信号,如传感器和其他被测设备,并将其发送到上位机进行分析和处理。数据采集系统是一种基于计算机或其他专用测试平台,结合测量软硬件产品的灵活的用户自定义测量系统。
大数据采集的技术有哪些?
大数据处理技术一般包括:大数据采集、大数据预处理、大数据存储与管理、大数据分析与挖掘、大数据展现等。
如何收集大数据?
其中,数据采集系统的方法主要分为三类:
(1)系统日志收集方法
许多公司的业务平台每天都会生成大量的日志数据。对于这些日志信息,我们可以得到很多有价值的数据。通过日志收集,收集这些日志信息,然后进行数据分析,挖掘公司业务平台日志数据的潜在价值。
(2)网络数据收集方法:收集非结构化数据
通过网络爬虫从网站获取数据。这样就可以从网页中提取非结构化数据和半结构化数据。并提取、清理、转换成结构化数据,存储为统一的本地文件数据。
(3)数据库收集方法。
有些企业会使用MySQL、Oracle等传统关系数据库来存储数据。通过数据库采集系统与企业业务后台服务器的直接结合,将企业业务后台生成的大量业务记录随时写入数据库,最后由特定的处理子系统对系统进行分析。
借助Boro大数据平台,您几乎可以构建任何大数据应用,可以帮助您收集、存储、处理、分析和可视化云中的大数据。大数据平台提供端到端的一站式数据处理服务,为企业提供从采集、存储、管理、计算、分析、挖掘、可视化展示的整体处理能力,并提供相应的全链服务。
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