2016年马云提出新零售:“未来十几二十年,没有电商,只有新零售。”后来各种新的便利店如生鲜超市、无人超市相继出现。人工智能、人脸识别、大数据等术语也出现在人们的生活中,但很多人可能对小数据并不熟悉。
显然,小数据是基于大数据的概念提出来的。它是一种个性化、高效率、高价值的个性化信息资产,是一种以个人为中心的数据资产。相对于大数据专注于某个领域或群体,大规模进行数据挖掘和分析的广度,小数据以个体为对象,专注于深度。她像一个忠诚、细致、体贴的“管家”,对个人数据进行全方位、全天候的准确分析,并能主动、灵活地设置访问权限,保护个人隐私。
那么小数据和新零售有什么关系呢?
首先说下新零售。新零售是个人和企业依托互联网,利用大数据、人工智能等先进技术,对商品的生产、流通、销售流程进行升级,进而重塑商业结构和生态圈,将线上服务、线下体验和现代物流深度融合的新零售模式。
新零售归根结底是一种新的零售模式。我们可以说,销售方式的每一次升级和改变,都是一种“新零售”,从古代人的易货、摊点、市场,到今天的综合超市、连锁店、便利店、线上超市、新便利店等。每一次迭代都是“新零售”,每一次迭代都伴随着“催化剂”这样的新技术
如果大数据侧重于整体和规律,小数据侧重于个体和细节。小数据的价值在于它来源于各种社会行为的细节,更贴近人的个体感受,更准确地呈现需求。
小数据赋予新零售更细腻的洞察力,群体或品类研究向个体研究转变,推动零售行为从“对症下药”向“对症下药”演变。
大数据和小数据都是生态迭代升级的“催化剂”。在不久的将来,大数据和小数据之间的界限可能会完全消失,整个数据将成为宏观和微观综合分析的基础,但在这个过程中,数据挖掘和分析以及人工智能相关技术始终是不可或缺的。
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