最优拍卖理论是由迈尔森于 1981 年提出的,该理论力图解决在给定信息分布的情况下,如何设计出某种制度来最大限度地激励经济活动的参与人,也就是最优合同的设计问题。2007年Myerson凭借这套理论获得了该年度的诺贝尔经济学奖。
在这篇文章中,作者用完全不同的方法重新发现了Myerson的最优拍卖。具体来说,他同时考虑了贝叶斯和支配策略的实现方式,其中所有购买者都具有加法估值和准线性公用事业和所有估值均分布在有限支持下。当购买者价值为一维且独立分布时,可以直接证明贝叶斯实施线性程序的双重目标不超过主导策略实施线性程序的双重目标。换句话说,在贝叶斯和主导策略实施下的最优收入是相同的。
据论文作者观察,若把双重计划解释为最大化的虚拟福利,便可将Myerson的最优拍卖直接解释为“主导策略”线性计划。此外,作者还描述了BIC = DSIC的充分必要条件,即贝叶斯实现的最佳收益等于主导策略实现的最佳收益。条件是当且仅当独立于虚拟价值函数的 DSIC 和后 IR 虚拟福利达到最大值时才能获得最优 DSIC 收益 DR-EV。
1.《漆远 首届国际分布式AI会议召开 顶级研究者齐聚》援引自互联网,旨在传递更多网络信息知识,仅代表作者本人观点,与本网站无关,侵删请联系页脚下方联系方式。
2.《漆远 首届国际分布式AI会议召开 顶级研究者齐聚》仅供读者参考,本网站未对该内容进行证实,对其原创性、真实性、完整性、及时性不作任何保证。
3.文章转载时请保留本站内容来源地址,https://www.lu-xu.com/tiyu/79910.html