转化率计算公式 超详细：电商行业基本转化率公式

首先，电子商务有一个公式

在电子商务领域，只要追求利润，就可以用一些公式来分解。最简单的例子如下:

在诊断电商和店铺时，可以列出店铺的各种来源和转化，然后判断每一步的转化和数据是否在正常范围内，这样就很容易找到根本原因。

第二，转化率是追求的重点

从上面复杂的推导可以看出，有各种转化率，无论是流量引导还是购买。这让我们知道了转型的步骤。比如在做广告引导流量的时候，我们需要知道广告会显示多少次，然后广告点击率就是到店铺的转化率。那么，这群人会不会买，不一定会导致购买转化率...

所以这些都是一条链上的信息。有问题就不正常了。比如点击率很高的时候，往往是欺骗性的点击(比如性感裤)，必然导致到达页面的转化率下降。

对于电商公司想做的事情，往往会误入歧途。比如他们会降低客户的单价，增加展会数量，这其实并不能保证利润。有人说这叫打市场，我一直想说我不赚钱打电商。

说了这么多，我觉得电子商务的重点无疑应该是“转化率”，只有在各个环节的转化率都比较高的情况下，才有真正的意义。

第三，转化率必须区分谁转化为谁

有人会问2%的转化率，但首先要搞清楚“谁去谁去？”所以一定要区分清楚，既然是“转化”，那就一定有从A到B的变化，也就是B除以A。

而对应的b一般是一个行为，比如购买，比如注册。

以淘宝为例，淘宝本身的转型有很多种，以下是最常见的几种。

这是一个典型的淘宝浏览路径，所有的转换都是在一个路径上计算的。有几种转换。

每天都有几千万人上淘宝，其中有上百万的订单被购买，所以全站转化率是5%-10%。

同时，淘宝运营从自己的搜索和分类页面以及活动页面查看进入后生成的购买。“采购UV/UV录入类别和活动”是类别和活动的采购转化率。

淘宝通常称之为“品类转化率”的另一个算法是“买UV/IPV_UV”，也就是在看过这个品类的产品详情页面的人中，最后有多少人买了。比如女装类，转化率在6%左右。

商店看起来甚至不同。看那100个人去商店或者店铺，几个人买的货。这个比例很奇怪，不同类别不同层次的卖家差距很大。别人家的转化率也是卖家互相打听的重点。

所以要分清楚谁转化给谁，而不是同一条路径的转化率，比较没有意义。比如把广告点击的转化率和店铺购买的转化率做比较，没有意义。

第四，转化率的分解决定了操作的方向

转化率分解，以蘑菇街这样的网站为例。

从图中可以看出，蘑菇街的浏览-购买路径有两个部分:“蘑菇街购物”和“去淘宝买”。

在“蘑菇街漫步”部分，用户从各种渠道进入首页或推广页面，进入瀑布流的图片墙，这是转化的第一步，基本上百分之百会进入瀑布流。

然后用户看到很多分享的产品，翻过来，看到自己喜欢的点，进入详细页面，这是第二次转化。

进入详细页面，判断信息确实不错，点击“购买”，跳转到淘宝，这是第三次转型。

到了淘宝之后买，有第四个转化，到了淘宝之后购买的转化率。

所以很容易计算出全站的购买转化率，只需将四个转化率相乘即可。

回到本质，像蘑菇街这样的商业网站，就是为了解决用户“买什么”的问题，最后希望用户能购买，对吗？然后，全站转化率很重要。如果每天100万人，全站转化率4%，那就是4万。

所以我们分解“全站转化率”的任务，努力提高各个环节的转化率。

为了提高用户进入蘑菇街到图片墙页面的转化率，需要增加内容引导，让用户可以轻松的点进图片墙。

为了提高图片墙页面的转化率，我们必须让图片墙上的产品新颖、良好、有吸引力，还要考虑瀑布流动的各种机制、推荐机制等等。如果这个地方像论坛一样依赖顶级设置和编辑推荐，肯定不靠谱。同时要考虑给用户“想得更多”、“想听得更多”的感觉，吸引用户点进去看详情。

要提高从详情页到淘宝的转换率，需要先赢得“喜欢”再到本页。蘑菇更容易根据自己的喜好进行购买，然后让蘑菇在这里感到放松，产生社群感(比如讨论)。然后，一定要把我们最想让她做的事情做一个明显的按钮，就是“买”。还有，别忘了，这可能是单用户访问路径上蘑菇街的最后一页，我们不能让用户关闭，所以留住用户的办法就是把墙放在页面底部。

淘宝后提高下单率不是我们能直接控制的。所以蘑菇街一定要让用户在“买”按钮跳到淘宝之前“想好”，去淘宝只是为了“交钱”。虽然这很难，但是提高转化率很重要。

关于转化率的观点可以归纳为三点:

在这方面，不要吹牛，很好算。

虽然有公式，但是知道怎么做的人真的不多。

分解转化率，很容易找到努力的方向。

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