标准差，也称为均方差，是每个数据偏离平均值的距离的平均值。它是偏离平均值的平方和的平方根，用σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差可以反映一个数据集的离散程度。平均值相同的话，标准差不一定相同。方差是每个数据与平均值之差的平方的平均值。
公式:
1.方差s = [2+2+2]/n
2.标准差=方差的算术平方根
它们的含义:
1.方差的显著性是反映一组数据与其平均值的偏离程度；
2.方差是对随机变量或一组数据离散程度的度量。在概率论中，方差用来衡量随机变量与其数学期望之间的偏差。统计中的方差是每个数据与其平均值之间的差异平方和的平均值。
3.方差的特点是方差是偏离中心的程度，用来衡量一批数据的波动，称为这组数据的方差。在样本量相同的情况下，方差越大，数据的波动性和不稳定性越大。
4.标准差是方差的算术平方根，其意义在于反映一个数据集的离散程度。
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