业务数据分析 浅谈业务数据分析

谈业务数据分析，希望对业务分析有偏了解的朋友有所帮助，欢迎大家来见官方讨论

数据分析，想对关注微信官方账号的朋友不陌生。我或多或少可以说说一些数据分析方法。不管是Excel还是sql还是R还是Py，他们都有自己的看法，但是不管有多少看法，在我看来，我的大部分朋友都是分两组的。一组是数据分析是统计平均、求和等。或者画几幅画，扔给业务同事，就完成了；另一派注重技术，强调方法分析。比如用R或者Py构建模型，有些朋友会认为这些其实是业务分析师和数据挖掘工程师，有些类似。今天我想和大家探讨一下业务分析师的分析流程，通过业务分析流程确定业务分析师的职责。当然，这只是作者的观点。如果有朋友有不同看法，请大家一起讨论。

业务分析师的存在是为了解决业务流程中遇到的问题和痛点，他们的过程是识别问题-分解问题-数据处理-分析和评估-并提出建议，其中识别问题至关重要。如果整个分析过程存在偏差，对结果是致命的，但在识别问题时往往存在模拟歧义和问题不清。遇到这种问题该怎么办？你可以把一个大问题分解成几个小问题，解决确定不确定的小问题，解决你想解决的大问题。

比如销售总监问你如何增加新产品的销量。可以分解为销售同事是否主动，销售发言是否恰当，是否符合客户需求，广告形式是否最优，促销形式是否有效果等等。

在分解上述问题时，可以通过原始数据或研究进行数据收集和统计分析，利用心智模型进行假设检验，如听销售同事的录音，从语气、文字等方面对其积极性进行评分，通过与客户的反应和对话判断其文字是否恰当，通过客户来电和产品评价反馈对新产品是否符合客户需求进行评分，对客户来源进行分类，测试广告和促销是否有效等。当以上问题有数据支持时。

最后一步是提出建议，写分析报告。分析报告可以分为三个部分:背景、数据和论据、建议。

通过以上简单的分析过程，你是否受益，改变对业务分析师的看法，努力成为一名业务分析师？欢迎留言讨论。

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