王星军是数据挖掘领域的高级工程师。他被大众称为最受欢迎的人工智能天才,是人工智能领域的传奇人物。王星军关闭招聘网站后,每月接到亨特公司4~5次电话,要求去其他公司工作,但被拒绝了。
在互联网的世界里,人工智能是主角。天才似乎需要人工智能。人工智能人才有多少不足?打开一个著名的招聘网站,搜索人工智能后,会有很多招聘单位,诱人的薪水会让你眼前一亮。以人工智能算法工程师为例。这个职位的月薪只有一两万,而他的年薪是一百万。与其他行业不同,高级管理人才是在人工智能领域,技术人员的薪酬最高。但是坑多萝卜少,哪里能找到人才呢?
整个世界都荒芜了。
这不仅在中国,在美国的硅谷也是如此。”“在硅谷,李开复从深度学习人工智能博士毕业后,去年公开表示,年薪200万到300万就能找到工作,三大公司招人成本都很高。
LinkedIn最新发布的《世界AI人才报告》显示,截至2017年第一季度,全球AI领域的技术人才已达190万人,美国相关人才超过85万人。排名第一;中国也有5万多名相关人才,排名世界第七。
然而,这些人才仍然不能满足互联网行业发展的需要。从事互联网培训行业十几年的陈荣根也观察到,目前互联网行业人工智能人才匮乏。他说:“甚至很多行业巨头都会招聘人工智能方面的顶尖人才,月薪几十万。”业内有人认为国内供需比例只有1: 10,严重失衡。工信部教育考试中心副主任周明也在2016年向媒体透露,我国人工智能人才缺口超过500万。
为什么AI人才这么稀缺?据陈荣根分析,目前国内外企业都把人工智能作为下一轮改革的主力军。人工智能技术人才是引领这一变革的中流砥柱。人工智能的竞争是人才的竞争,各大网络企业都出现了高薪挖人的现象。
据业内人士透露,今天的人工智能成果在2010年实现了深度学习技术的历史性突破。但由于大部分学术人才还在学校和科研院所,真正能投入行业的人才寥寥无几。也是目前人工智能人才稀缺的原因之一。
远水解不解渴,近水解渴。
美国人工智能布局比较早,人才比较多。目前人工智能人才有一半在美国。其中,华裔科学家成为不可忽视的因素,华裔科学家在人工智能领域的集体崛起也不容忽视。据《全球AI人才报告》显示,美国已成为中国AI人才最大的回流来源,在华具有海外工作经验的AI技术人才有43.9%来自美国。中国人才的不断回流,将加速中美科技差距的缩小。
人才需求的激增促使科技公司将目光投向国内外高校的人工智能研究人才,越来越多的企业不惜“挖人”。据业内人士透露,人工智能领域的顶尖人才回国后主要集中在BAT。究其原因,一方面是行业巨头拥有海量数据为人工智能研究提供支持,在业务层面吸引海归;另一方面,企业愿意高薪聘请他们做科研项目。一些中小企业虽然愿意高薪,但是苦于缺乏海量数据,很难聘请到这些顶尖人才。原因是数据是人工智能研究的基础。没有海量数据,高层研究人员很难有所作为。海量数据恰恰是互联网巨头的优势。
有了顶尖人才,基层人才是如何培养的?王星军说:单纯依靠大学的培养会比较晚,所以现在行业的基本情况是,顶尖的人工智能人才来自美国硅谷和国内外的大学,一线员工大部分是内调,也有一部分是校园招聘的。
地方势力正在崛起。
目前中国的人工智能人才总量与美国有差距,但发展前景看好。据《世界AI人才报告》显示,中国高级AI人才数量与美国存在明显差距,10年内只有38.7%的员工。在美国,工作10年以上的AI人才比例全球最高,为71.5%。但是中国的人工智能人才也有他们的优势,那就是高学历的人很多,其中62.1%是本科以上,领先美国56.5%。也就是说,我国的人工智能人才虽然比较年轻,经验不足,但是学历高,感受性强,后劲大。
近年来,校企合作逐渐紧密,培养了相关人才,人工智能人才队伍逐步壮大。国内很多青年AI人才毕业于北京大学、清华大学、北京邮电大学、华中科技大学等20多所大学。所以这些大学在业内也被称为“AI人才的摇篮”。
王星军认为,与欧美相比,中国在人工智能技术方面仍有很大差距,但在细分方面也有自己的独特之处。《全球AI人才报告》的结论也印证了这一观点。中美AI人才在不同子行业的分布是“善于制胜”。在这些领域,美国AI基础人才比例超过70%,集中度很高;在AI技术层和应用层,中国人才分布广泛,尤其是机器人、图像识别、精准营销、自动驾驶等领域。
领英(LinkedIn)中国科技副总裁王迪认为,中国的互联网技术创新、海量数据、丰富的应用场景和大量资本涌入,使中国对全球人才的吸引力日益增强,这将使中国成为全球人工智能轨道上最强大的“追逐者”。
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