ibm认证 2018年的20个主要的大数据认证

“大数据”这个词反映了一种非常实用的增长趋势。到2020年，每个人每秒将产生1.7兆字节的数据。据IDC研究，2020年全球数据量将增至44万亿GB。数亿智能手机和数十亿物联网设备每分钟产生近300万条Facebook帖子和近300万条视频，每秒钟约有4万次谷歌搜索查询。

而且大数据认证的数量也在增加，虽然不一样。这些资质来自供应商、教育机构、独立或工业机构。需求量很大。

但是业内人士想增加技能的话还是要仔细看的。大数据领域有几十个专业。这些包括大数据系统管理、Hadoop、分析、数据科学、大数据存储/安全，以及包括大数据在内的通用商业智能(BI)证书。此外，供应商平台通常可以确定什么是帮助个人在职业生涯中取得进步的最佳证书。

Foote Partners分析师比尔·雷诺兹(Bill Reynolds)表示，物联网的发展推动了对大数据技能的更多需求，尤其是在分析领域。“预测数据和分析现在被认为是物联网快速发展的支柱。”他说，“因为缺乏具备大数据人才的人才，所以这种技能组合特别有价值。”

他指出了一些热点，比如Apache Hadoop，这是一个基于Java的开源软件框架，用于存储和处理大型数据集的分布式存储。其他热点包括HDFS、HBase、MapReduce、Flume、Oozie、Hive、Pig、Hbase、SHEET、NoSQL、NewSQL、Apache Spark和机器学习。

这份大数据认证列表涵盖了许多选项。但是还有更多。它们以各种方式交付:在供应商、大学校园、贸易展、在线培训等。

独立大数据认证

1.认证分析专家

如果企业希望供应商独立，认证分析专业人员(CAP)可能是合适的，因为他们不受特定分析平台的约束。这种培训可以帮助企业解决分析问题，构建模型，实施企业分析和模型生命周期管理。

2.PGP在大数据分析和优化中的应用

国际工程学院(INSOFE)曾被称为大数据分析与优化工程卓越证书(CPEE)，但决定将其更名为PHP，但未能解释新缩写的含义。本课程大致相同，使用R、Hadoop、Map Reduce、Hive、Pig、Spark、Sqoop处理大数据，以及统计、建模、机器学习数据挖掘等分析领域。针对印度学生，有课堂外观。

大学数据认证

3.数据科学专业成就认证

哥伦比亚大学数据科学成就证书(CPADS)通过发展基本的数据科学技能为学生做准备。要求包括学士学位和微积分、线性代数和计算机编程基础。它涉及大量的概率统计、机器学习和数据可视化。可以上课用，也可以上网用。

SQL工具团队调整策略，使其工具跨平台、开源。

4.挖掘海量数据集研究生证书

该认证由斯坦福职业发展中心提供。需要认证的人应该已经是软件工程师、统计学家、预测建模师、数据挖掘员或分析师了。要获得证书，你必须完成四门课程:社会和信息网络分析、机器学习、挖掘海量数据集、信息检索和网络搜索。一般需要一两年才能完成。

5.分析证书:优化大数据

分析证书:优化大数据由特拉华大学专业与持续研究部提供。它为数据可变性的分析、图形和数据分析、建模和评估提供数据。学生必须完成四个模块:分析基础、大数据工具、过程控制和能力，以及一个单独的项目。它适用于业务、营销和运营经理以及数据分析师。

6.康奈尔数据科学认证

数据科学证书由康奈尔大学SC Johnson商学院的教员开发，可用于数据分析、数据分析360和数据驱动营销。

供应商大数据认证

7.思爱普哈纳认证(思爱普哈纳认证)

SAPHana是关于内存分析的。有各种各样的课程可以让你成为一名训练有素的应用专家。SAP认证应用专家SAPBW是HANASPS12(2016版)提供的“认证考试”，比如在SAPHANA上实现和建模SAPBW。考生必须完成几门思爱普课程中的一门，才有资格参加本次考试。

8.美国焊接学会认证的焊接数据-专业

这种考试测试学习者在设计和实现AWS服务以从数据中获得价值方面的技术专长。要成为亚马逊大数据专家，学习者必须持有亚马逊集合中至少一个证书:解决方案架构师、DevOps工程师、开发人员、云计算运营商或SysOps管理员。

9.MicroFocus Vertica

自从MicroFocus从HPE接管Vertica以来，它提供了诸如VICTA简介、描述性分析、绩效调整和数据库管理等培训课程。这些是在Vertica平台投资的组织中工作的人员的关键课程。

10.MCSE:数据管理和分析(mcse:数据管理和分析)

微软认证系统工程师(MCSE)认证继续流行。它包括业务应用、云平台和基础设施、数据管理和分析、移动性和生产力方面的MCSE证书。作为微软的程序，他们专注于Azure、SQLServer等微软工具。数据管理和分析证书包括MicrosoftBI和分析平台，部署企业数据库，在云计算环境下运行SQLServer系统，如何操作Azure云或内部大数据等等。

那些追求这门课程的人把自己定位为数据库分析师/设计师和商业智能分析师的职业。选项包括首先在SQLServer2012/2014或SQL2016数据库管理、数据库开发、商业智能开发、机器学习、商业智能报告或Azure数据工程领域寻求微软认证解决方案合作伙伴(MCSA)。完成本培训后，学员将通过考试获得MCSA:数据管理与分析。

11.数据科学研究导论

r已经成为数据科学与统计学专业。由革命性分析(现为微软的一部分)提供，这一大数据培训提供了使用R统计语言进行高级分析的专业知识。包括战略数据分析、生命周期分析、基础分析理论和建模。本课程是微软数据科学专业计划证书的一部分。

12.Cloudera认证专家

与微软一样，Cloudera以Cloudera认证专家(CCP)的名义，为大数据收集了大量的认证。Cloudera认证的专业数据工程师提供开发可靠、自主和可扩展数据管道的技能，为各种工作负载提供优化的数据集。与微软类似，此培训面向致力于Cloudera环境的人。学员首先参加Cloudera认证助理(CCA)课程。选项包括CCA Spark和Hadoop开发人员、CCA数据分析师和CCA管理员。一旦获得CCA认证，您就可以加入CCP计划。

13.EMC数据科学和大数据分析证书

EMC是另一家拥有大数据证书产品组合的公司。要成为一名认证的数据科学家，必须完成数据科学和大数据分析的课程，以及数据科学和大数据分析课程的高级方法。培训内容涵盖大数据、分析方法、MapReduce、Hadoop、非结构化数据分析、Pig、Hive、HBase、自然语言处理、社交网络分析、模拟、随机森林、多元逻辑回归、数据可视化等领域。

14.SAS数据科学学院

通过北卡罗来纳州卡里的SAS数据科学研究所，学生掌握大数据管理、高级分析、机器学习、数据可视化和文本分析以及通信技术。他们可以获得三种不同的认证。SAS认证的数据科学家是最具挑战性的。它由五次考试和四个完整的证书组成。数据科学家证书需要SASBigDataProfessional和sasadvancedalytic专业认证。但是，为了获得SAS大数据专业证书，学习者必须具备足够的编程技能来处理数据管理、数据质量和可视化数据探索。像大多数面向供应商的程序一样，该程序以SAS工具为中心。在这种情况下，使用SASBI和分析工具。

15.MongoDB认证开发人员助理

开源MongoDB已经成为非常受欢迎的NoSQL数据库，因为它可以管理松散和非结构化的数据。不出所料，这个领域的认证需求很大。MongoDB认证开发人员考试的目的是了解使用MongoDB设计和构建应用程序的基本知识。主要针对已经了解MongoDB基础知识，并使用MongoDB开发应用的软件工程师。还有针对JavaNode.js和的预备培训课程。NET开发人员。

16.甲骨文商业智能基础套件11g认证实施专家

很难从甲骨文兵工厂选择证书。甲骨文商业智能基础11g认证实施专家可供甲骨文商业智能套件用户使用。它涉及仪表板、查询、软件配置、元数据存储库、安全设置和商业智能管理。该公司推荐了几门额外的课程来准备与OracleBI相关的考试，包括新手训练营。

17.霍顿工程公司

要成为Hortonworks认证专家，学员至少需要具备以下条件之一:Hadoop认证开发人员、Hadoop认证、Apache Spark、Hadoop认证Java开发人员、Hadoop认证管理员、Hortonworks认证助理或Hortonworks认证NiFI架构师。完成这些课程的人将精通Hadoop大数据环境的设计、开发和管理。

18.Map R认证Hadoop开发者(MapR认证Hadoop开发者)

MapR是Hadoop大数据空中的另一个玩家。该证书要求至少两年Java开发经验。本培训涉及使用Java设计和开发MapReduce程序。本考试包括使用Map ReduceAPI编写地图简化程序，以及管理、监控和测试MapReduce程序和工作流。

19.国际商用机器公司认证数据工程师——大数据

培养数据工程师应用技术解决大数据问题，构建大规模数据处理系统是一项艰巨的任务。参与者应该已经知道数据层、集群管理、网络、接口、数据建模等许多技能。培训主要针对BigInsights、BigSQL、Hadoop、NoSQL等软件平台。

20.谷歌分析学院(谷歌分析学院)

这和其他很多有点不一样。它是免费的，它只关注谷歌分析的复杂性。然而，这个平台变得如此受欢迎，以至于学习者对它的理解应该有助于促进他们的职业发展。Google为初学者和高级功能提供课程，如数据收集、处理、配置、复杂性分析以及如何在营销中使用Google Analytics。此外，还有Google Analytics 360、电子商务分析、Google Tracking Code Manager等高级课程。