eage EAGE2017巴黎行

EAGE欧洲地球科学与工程师协会(欧洲地球科学与工程师协会)是一个具有悠久历史的非营利专业协会。 目前有19000名成员，主要是地理科学家和工程师，他们参与或研究地球物理、石油勘探、地质学、油藏工程、矿产开发、土木工程、隧道和环境事务等。 EAGE2017是今年在巴黎举行的年会和展览，包括1000多场口头或海报展示 全世界大约有6500人参与 我很荣幸被邀请协助德克·斯密特(壳牌勘探技术副总裁，地球物理首席科学家)做一个题为“医学影像:新气之源？” 大约五年前，我领导开发了一个计算机辅助检测软件，帮助壳牌公司的工程师更快更好地检测海底天然气泄漏 虽然也是CAD软件，但是不需要FDA认证，所以心里挺爽的 计算机辅助设计算法的输入是海洋超声图像 那时候我已经做了很多年人体超声诊断的项目和产品了 我记得在我展示了这些项目之后，壳牌很快就相信海洋超声诊断应该不是问题。毕竟海洋的复杂程度远远小于人体 后来证明是真的 在演讲中，我们解释了医学图像处理和地质数据分析的异同 区别在于场景不同，传感器不同 但它们有更多的共同点，尤其是在图像可视化、分析和处理以及数据模拟方面 然后描述了海洋超声诊断的具体方案 人类在古代就知道海底有天然油气泄漏，但系统地勘探开发海底石油矿是现代的事情，而海洋超声是采集海底图像的有效手段之一 需要图像分析，但是纯手工图像分析费力且不准确 不准确的主要原因是由于人们的注意力有限和粗心大意 机器可以在很大程度上弥补上述缺点，孜孜不倦地做好自己的工作 在人机对比方面，我们的CAD算法“打败”了人类 该机器不仅耗时更少，而且检测空气泄漏更准确(95%对85%) 这个项目是当时西门子和壳牌的一个示范合作项目，所以得到了西门子CTO亚历山大的直接关注 幸运的是，经过团队的努力，我们终于得到了满意的结果，每个人都很开心 但是没有特别的物质奖励，比比在公司内部获得西门子技术奖也是令人欣慰的 人工智能+能量AI虽然有传播普及的趋势，但仅限于日常的图像、视频、语音、文字 与此同时，人工智能正在全面进入各种垂直领域，如金融、医疗保健和无人驾驶车辆 很多方向都变成了红海，比如CT肺结核检测 据我观察，人工智能的熊熊烈火还没有烧到勘探测试行业 前几天，我参加了美国骨科医师学会(AAOS)会议和心律学会(HRS)，也做了同样的观察。 但它们之间仍有许多差异 能源勘探测试行业本身就注重收集各种数据，一直有数据分析的传统，所以有无数的数据分析工具和软件 但是整个行业比较保守，真正使用深度学习人工智能技术的人很少 在其他纵向细分行业，数据的收集和使用需要进一步改进 德克·斯密特在讨论中提到了一个我非常赞同的观点 虽然各大石油公司几乎垄断了整个行业，但他们都是单打独斗，组织数据收集，并对收集的数据严格保密 德克认为，十年之内，专业公司将负责收集和提供所有地块的勘探数据，石油公司只需要付出一定的代价就可以访问这些数据，所以未来的核心竞争力是数据分析能力 基于这个推论，人工智能应该有广阔的前景 重申一下，垂直细分领域的人工智能是一块值得大力开垦的处女地 一片蓝色的大海在等着你！5月12日上午，我看了微软的沈向洋博士的观点，与我的记录吻合 “有一件事我认为很重要。下一个商机在于所谓的商业AI 因为每一个垂直都要用到AI，要做这样的事情，你必须真正深入到某一个垂直行业，你必须有非常特殊的数据。你必须有这样的用户，并且能够使用它。人工智能应用程序的部署是为了让您能够给出反馈 “关于人工智能的更多想法，请参考不断更新的短文《人工智能杂感》 人工智能杂感(5月12日更新)EAGE相册高性能计算是数据分析的基础 英伟达、英特尔、克雷都搭建了展台，并做了专题演讲 英伟达的讲座是关于深度学习的