众所周知，大数据不再仅仅是大数据就是大的简单事实，最重要的还是分析大数据。只有通过分析，我们才能获得大量智能的、深入的、有价值的信息。
目前，越来越多的应用涉及到大数据，这些大数据的属性，包括数量、速度、多样性等，都呈现出越来越大的复杂性。因此，大数据的分析方法在这个领域尤为重要，可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。
基于此，我们来分享一下全球最大的管理咨询公司埃森哲的大数据分析方法，看看是如何进行的。全文以PPT的形式开发，围绕四个模块:
目录
1概述
2数据分析框架
3数据分析方法
3.1数据理解和:数据准备
3.2分类和回归
3.3聚类分析
3.4相关性分析
3.5时间序列模型
3.6结构优化
4个数据分析支持工具
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第一种方法：系统自带录屏 
