python随机生成数字 python标准库：random生成随机数

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古语有云，樵夫不误刀。仅仅通过学习基本的python语法来编写具有实际生产力的代码是不够的。除此之外，python中还有大量的标准库和第三方库，它们并不像内置函数那样必不可少，而是可以作为解决特定问题的利器。所以爬虫俱乐部会选择一些非常实用、功能强大的标准库或者第三方库来介绍，让大家在很短的空间内了解python强大的扩展功能。同时需要注意的是，由于篇幅有限，我们无法在标准库中介绍每一个函数或方法，只能选择最重要、最实用的部分。如果有兴趣进一步了解，可以通过python官网搜索库名获取更多信息。

https://docs.python.org/3.6/library/random.html

在本期中，我们将介绍python的一个基本标准库:random。顾名思义，随机库提供了各种生成随机数的方法，既可以生成整数随机数和浮点随机数，也可以生成满足正态分布和指数分布要求的随机数。让我们一起来看看详细的案例

由于随机库属于标准库，所以可以在py文件中直接使用import random。

生成整数随机数

给定1-100范围内的正整数，如何生成其范围内的随机整数？随机使用随机点函数

import randomrandnum = random . randint(1，100)

该函数用于生成一个在[1，100]范围内的随机整数。如果只想从1到100之间的奇数中随机选择呢？随机使用随机范围函数

randnum = random.randrange( 1，100，2)

那么，如果从给定的列表中随机选择一个数字呢？随机使用选择函数

randnum = random.choice([ 1，8，3，0，6])

此函数将列表指定为参数，并随机返回列表中的任何元素。

生成浮点随机数

在工作中，我们也会满足生成0-1范围内随机小数的要求。这时我们可以在random中使用随机函数，它会随机生成一个0-1之间的浮点数，精度为16位。从这个函数和随机库的同名可以看出，它起着非常重要的作用。事实上，生成0-1之间的浮点数确实是一个非常常见的要求。

randnum = random.random()

如果我们需要两个数字之间的浮点数呢？除了我们可以人工处理随机函数的结果之外，随机库还提供了相应的方法:一致函数

randnum = random.uniform()

列表无序和抽样

随机库不仅可以生成随机数，还可以对现有列表进行乱序操作。换句话说，随机可以满足任何与随机数有点关系的要求。这个函数也称为shuffle，可以对所有变量序列执行无序操作。

a = [ 1，2，3，4，5，6，7，8，9]随机播放

可见洗牌结束后，A名单本身是被打乱的。如果我们想得到一个乱序版本的列表而不是打乱原来的版本，可以使用sample函数，它不能重复提取指定的集合，也不能指定样本大小。如果样本大小为设定容量本身，则实现无序提取。该函数通常用于随机采样，无需重复。在不破坏原始序列的情况下，会返回一个新序列。从一个整数区间中随机选取一定数量的整数，使用类似于sample (range (1000000)，k = 60)的方法，非常有效，而且节省空。如果k大于集合的长度，将弹出一个ValueError异常。

a = [ 1，2，3，4，5，6，7，8，9]b = random.sample(a，len(a))print(a)print(b)

情形

生成由数字和英文大写字母组成的四位随机验证码

这种情况下，我们先进行一个for循环，让I从0到3，有1/4的概率随机数不等于I，此时的字符是数字字符，否则就是字母字符。Chr函数将一个整数转换成其对应的ASCII字符。英文大写字母的ASCII码范围是65-90

check code = ' fori in range(4):current = random . rand range(0，4) ifcurrent！= i: temp = chr(random.randint(65，90)) else: temp = random.randint(0，9)check code+= str(temp)print(check code)

文字编辑:何学泽

技术编辑:刘贝贝

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