【sas怎么引入excel】信用的SAS，关于它的系统内容|包括案例

Python现在知道在很多做分析的软件中，大家是互金同学使用最多的语言，但与银行朋友相比，现在使用SAS的比较多。

SAS广泛应用于制药、金融、保险、市长/市场部门、政府部门等多个领域，其适用范围是完全不可替代的。同时，SAS系统具有灵活、功能齐全、编程能力强、易学、数据处理和统计分析融为一体、可扩展性和适用性高等优点。

请考虑使用部分SAS的学生。番茄风控结合了以前很多关于数据方向的案例。今天SAS的一般运营有哪些内容？(大卫亚设)。

SAS有一些重要的一般任务：

一.数据收集。

业务要求：数据库访问、外部数据文件读取案例分析：访问DB2、Oracle、teradata等数据库，以及导入SPSS、excel、stata等多种格式的文件。

第二，数据管理。

业务需求：大数据编码、整理、转换案例研究：介绍SAS/base的编程技术。

1)数据阶段

#文件操作语句：数据访问、集成Input、put、File、Set、Merge、Infile

#执行语句：程序执行赋值语句和累积语句、Stop、abort、Where、output和Call

#控制语句：执行控制程序Do、If、Return、Go to、Link、Continue、leave、select(do)

# InFormat语句：管理数据集信息Array、InFormat、Format、Drop和keep、Retain、Attrib

三。浏览数据和显示报告，并实践案例。

在熟悉上述SAS的基本任务后，熟悉每个主要模块后，最重要的是将此工具应用于实际工作和生产。在使用SAS工具的过程中，最好结合实际案例进一步升华学习。

我们还总结了目前信贷风控中的各种需求，提炼了以下约10种精华的信贷风控失业内容。

业务要求：主要导航与图表使用相关的企业级数据。案例研究：将SAS与具体案例一起使用，以生成各种漂亮、清晰的报告。

1)Means，StandardUnivariate描述变量信息。2)案例研究：优化企业日常分析过程的程序代码。

基于SAS的三方风控数据测试与评价

基于SAS的战略模型的决策矩阵分析

基于SAS的风电控制信用卡模型开发。

基于SAS的信用卡客户细分聚类分析

基于SAS的信用卡客户精准营销模式开发。

开发基于SAS的海外现金贷款评分模型。

开发基于SAS的客户反欺诈模型。

基于SAS的特征参数相关分析

基于SAS的轧制速度和时效分析

基于SAS的贷款后绩效的数据分析。

以上10种信用风控制中提炼的精华事例是我们对此次SAS实战中最健在的练习。(威廉莎士比亚、温斯顿、信用名言)以上10个案例涵盖了信用生命周期的贷款前、贷款中、贷款后模块，在工作日常中一定会遇到这几个案例，具体案例中也可以提供具体的实际数据集和代码。这次手把手教学内容，同学们跟着实习基本可以解决工作中的大多数问题。