【excel怎么统计检验】Ab测试t测试计算

本文简要介绍了使用excel进行ABtest数据T测试。

t测试用于检测两组数据差异的重要性。在测试项目AB时，一般只有两组数据差异很大的情况下，才能得出数据集更好的结论。如果不是重要的差异，则被认为是正常的波动。在这种情况下，增量数据不应包含在投资回报率计算中。

ABtest大部分基于整个通道的数据进行测试，但出于业务原因，满足所需测试要求的数据(如特定类别的数据)只有一小部分。在这种情况下，我们必须单独导入合格类别的每个版本数据以进行T验证。

excel t检查过程如下：

t检验函数参数框

1.在空格中输入“=”，在统计类函数中找到“T.TEST”，然后单击以调用“函数参数”框。

2.在“函数参数”框中：

请在阵列1中选择第一组比较数据。

在Array 2中，选择第二个比较数据集。

Trails有两种。1是单尾，2是双尾。简而言之，双尾比单尾更严格。为了确认两组数据差异的重要性，需要进行更多的检查。换句话说，单尾比双尾对重要性更敏感。此外，如果对两组数据有明确的方向性定论(例如确定B比CD差)，则可以使用单尾检查；如果不确定两组数据是好是坏，则可以使用双尾检查。本实验选择双尾。

Type有三个值：

为了一对样本(即两组数据有严格的一对一关系)。例如，一组人在饭前和饭后，有两组数据，但样本有一对一的关系)选择1。

如果是双独立样本，则首先必须使用F.TEST()函数做出方差均匀性判断。

P=F.TEST()

直接看p是0.05还是0.01，判断重要性。

在P 0.05或0.01 (0.05或0.01的情况下，取决于自研项目的要求是否更严格)中，“两组数据的分布在统计上存在重要差异。”也就是说，两个样本空间的分布“不均匀”。t测试的类型参数必须为3。

相反，说明“两组数据集的分布在统计学上没有重要差异”。也就是说，当两个样本空间的方差“齐次”时，T测试的类型参数必须为2。(阿尔伯特爱因斯坦)(美国电视剧)。

ABtest中的样本具有一对一的对应关系，因此是对检查，因此在此处选择1。

3.单击“确定”以查看T检查P值。在P 0.05或0.01中，“两个数据集的分布存在统计上的重要差异。0.05或0.01取决于自己研究项目的要求是否更严格。