计算58,Z测试的单尾概率值(Z.TEST函数):

Z.TEST函数用于计算z测试的单尾概率值。对于给定的假设总平均值,Z.TEST函数返回样本平均值大于数据集(数组)的观察平均值的概率。

z检查也称为U检查。在实际问题中,大多数随机变量服从或近似服从正态分布,因此U作为检验统计量,等于变量的平均值。通过比较从样品观测中得到的U的观测值,可以判断数学期望的重要性。遵循标准正态分布统计数据的这种检查方法可以用作U(Z)检查。

单尾检查也称为单方面检查或单方面检查。假设检验中,使用检查统计量的密度曲线和双轴包围的区域的单侧尾部区域构成临界区域进行检验的方法称为单边检验。

语法为"=z.test (array,x,[sigma])"。

参数:array是检查x的数组或数据区域。

x是总体平均值。

西格玛是整体(已知)标准差。如果省略,则使用样例标准差。

示例:计算表中参数的z检查的单尾概率值。

1)在储存格D2中插入函数:"=Z . TEST(a 23360 B6、C2、C4)",按[Enter]确认;

2)在储存格D3中插入函数:"=Z . TEST(a 23360 B6,C2)",按[Enter]确认。

z试验单尾概率值的计算

59、计算卡方(2)分布值(CHISQ。DIST函数):

n个独立随机变量,,n都遵循标准正态分布的情况下,由平方和构成的随机变量的分布规律称为卡方分布。

卡方(2)分布通常用于研究样品中特定事物的变化率。

语法为“=chisq.dist (x,deg _ freedom,cumulative)”。

参数:x是用于计算分布的变量。

Deg_freedom是自由角度。自由度是通过样品的统计量估算总体参数时样品中可以独立或自由变化的数据数。

Cumulative确定函数形式的逻辑值。如果为TRUE,则返回累积分布函数。如果为FALSE,则返回概率密度函数。

范例:计算表格中参数的卡方(2)分布值。

1)在储存格C3中插入函数:"=CHISQ。DIST(B2,B3,TRUE)",按[Enter]键确认;

2)在储存格C5中插入函数:"=CHISQ。按DIST(B2,B3,FALSE)",[Enter]进行确认。

计算卡方(2)分布值

60,计算卡方(2)分布的右尾概率值(CHISQ。DIST.RT函数):

CHISQ。DIST.RT函数用于计算卡方(2)分布的右尾(侧)概率值。

假设检查(测试)中要检查的0假设Ho为真时,样本统计大于或等于实际观察的概率称为Ho的右侧(尾部)概率值,样本统计小于或等于实际观察的概率称为Ho的左侧(尾部)概率值。

语法为“=CHISQ .DIST.RT(x,deg_freedom)”。

参数:x是用于计算分布的变量。

Deg_freedom是自由角度。

范例:在表格中计算参数的卡方(2)分布的右端(侧)概率值。

单元格C2中的函数"=CHISQ。插入DIST.RT(B2,B3)"并按下[Enter]确认。

计算卡方(2)分布的右尾概率值

61、计算卡方(2)分布左尾概率的逆函数值(CHISQ。INV函数):

CHISQ。INV函数是用于计算卡方(2)分布左尾概率的逆函数值。

用逆函数比较观测结果和理论值,验证初始检验假设是否有效。

语法为“=chisq.inv (probability,deg _ freedom)”。

参数:probability是卡方分布值。

Deg_freedom是自由角度。

例如:在表中计算参数的卡方(2)分布的左尾概率的逆函数值。

在储存格C2中插入函数:"=CHISQ。按INV(B2,B3)",[Enter]进行确认。

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计算卡方(χ2)分布的左尾概率的反函数值

六十二、计算卡方(χ2)分布的右尾概率的反函数值(CHISQ.INV.RT函数):

CHISQ.INV.RT函数用于计算卡方(χ2) 分布的右尾概率的反函数值。

使用反函数可比较观察结果与理论值,以确定初始的检验假设是否有效。

语法是:“=CHISQ.INV.RT(probability,deg_freedom)”。

参数:probability是卡方分布值。

deg_freedom是自由度数。

例:计算表中参数的卡方(χ2) 分布的右尾概率的反函数值。

在C2单元格插入函数:“=CHISQ.INV.RT(B2,B3)”,按【Enter】键确认。

计算卡方(χ2)分布的右尾概率的反函数值

六十三、计算卡方独立性检验结果(CHISQ.TEST函数):

CHISQ.TEST函数通过计算观测数据与预期数据的卡方分布,从而判断观测频率和预期频率是否由采样误所差造成(卡方(χ2)独立性检验)。

语法是:“=CHISQ.TEST(actual_range,expected_range)”。

参数:actual_range是观测值数据。

expected_range是预期值数据。等于各行的和乘以各列的和,再除以全部数值的总和。

例:计算表中参数的卡方(χ2)独立性检验结果。

在C2单元格插入函数:“=CHISQ.TEST(A2:A5,B2:B5)”,按【Enter】键确认。

计算卡方独立性检验结果

六十四、计算F分布的函数值(F.DIST函数):

F.DIST函数用于计算F概率分布的函数值。

F分布是两个服从卡方分布的独立随机变量各除以其自由度的比值的抽样分布,是一种位置不可互换的非对称分布。可以确定两组数据是否存在变化程度上的不同。

语法是:“=F.DIST(x,deg_freedom1,deg_freedom2,cumulative)”。

参数:x是用来计算分布的变量。

deg_freedom1是分子自由度数;deg_freedom2是分母自由度数。

cumulative决定函数形式的逻辑值。 如果为TRUE,则返回累积分布函数;如果为FALSE,则返回概率密度函数。

例:计算表中参数的F分布值。

1)在C3单元格插入函数:“=F.DIST(B2,B3,B4,TRUE)”,按【Enter】键确认;

2)在C5单元格插入函数:“=F.DIST(B2,B3,B4,FALSE )”,按【Enter】键确认。

计算F分布的函数值

六十五、计算F分布的右尾概率值(F.DIST.RT函数):

F.DIST.RT函数用于计算F分布的右尾概率值。

语法是:“=F.DIST.RT(x,deg_freedom1,deg_freedom2)”。

参数:x是用来计算分布的变量。

deg_freedom1是分子自由度数;deg_freedom2是分母自由度数。

例:计算表中参数的F分布的右尾概率值。

在C3单元格插入函数:“=F.DIST.RT(B2,B3,B4)”,按【Enter】键确认。

计算F分布的右尾概率值

六十六、计算F分布函数的反函数值(F.INV函数):

F.INV函数用于计算F分布函数的反函数值。

语法是:“=F.INV(probability,deg_freedom1,deg_freedom2)”。

参数:probability是F分布函数值。

deg_freedom1是分子自由度数;deg_freedom2是分母自由度数。

例:计算表中参数的F分布函数的反函数值。

在C2单元格插入函数:“=F.INV(B2,B3,B4)”,按【Enter】键确认。

计算F分布函数的反函数值

六十七、计算F分布函数的右尾概率的反函数值(F.INV.RT函数):

F.INV.RT函数用于计算F分布函数的右尾概率的反函数值。

语法是:“=F.INV.RT(probability,deg_freedom1,deg_freedom2)”。

参数:probability是F分布函数值。

deg_freedom1是分子自由度数;deg_freedom2是分母自由度数。

例:计算表中参数的F分布函数的右尾概率的反函数值。

在C2单元格插入函数:“=F.INV.RT(B2,B3,B4)”,按【Enter】键确认。

计算F分布函数的右尾概率的反函数值

六十八、计算F检验的结果(F.TEST函数):

F.TEST函数用于计算F检验的结果。F检验也称方差比率检验、方差齐性检验,可确定两组数据是否有不同的方差。

语法是:“=F.TEST(array1,array2)”。

参数:array1、array2是要进行检验的两个数组或数据区域。

例:计算表中参数的F检验的结果。

在C2单元格插入函数:“=F.TEST(A2:A6,B2:B6)”,按【Enter】键确认。

计算F检验的结果

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