王剑伟 从行业实践中来：华为的智能制造“懂行人”炼成记

——这篇文章的作者曾经按铃

叠加在“新基础设施”浪潮上的智能制造，正在快速运行，快速推进。越深入，“有知识的人”对智能制造业的价值越明显。

前不久，华为在中国政府和企业的智能制造事业部总经理王建伟发表了署名文章《智能制造转型升级，与“有识之士”同行》。在文章中，华为只是智能制造行业中与客户一起前进的“知识分子”，希望与行业合作伙伴携手，为行业的数字化转型创造新的价值。

从智能制造行业的实际需求来看，“知道该做什么”确实变成了“刚好需要”。率先完成理念和能力适应的华为中国政府和企业业务，正面临巨大的新市场机遇，也将帮助更多制造企业在数字转型和智能升级方面走得更好更快。

这一切都可以通过华为与中国第一汽车集团有限公司的密切合作得到证实，也成为整个智能制造行业转型的新参考。

服务智能制造升级

“产品思维”需要升级为“商业思维”

过去很多技术服务都表现出典型的“产品思维”特征:与制造业等客户严格区分，服务内容打包成产品“交付”。完成约定的动作后，就相当于卖完产品收钱走人了。

这种发挥在制造业信息化发展初期有其意义，但在整个行业积累到一定程度后，“产品思维”显得有些不足，难以适用于数字化转型的新需求。

服务于智能制造的科技企业必须从“产品思维”升级为“业务思维”，在“了解技术”的基础上“了解行业”，深入客户业务一线，完成解决方案落地。

汽车行业是最典型的。在智能化、电气化、共享化、网络化的新时代，汽车行业的消费模式、产品形态、产业生态、商业模式都在发生变化，行业面临着颠覆性的变革。一些典型的表现，如智能联网汽车正逐步成为全球汽车工业发展的战略制高点，以及智能驾驶、车路协调等的发展。给出了除自行车制造等之外的其他协作业务需求。

这种趋势反过来又迫使汽车企业在R&D的生产、销售等环节进行彻底的重塑，而不是像过去那样只是“小修小补”，否则可能跟不上时代的需要——对于许多大型汽车企业来说，还可能“不负”宏观产业升级赋予它们的固有责任。

此时，汽车企业必须寻求更懂业务的外部“合作伙伴”来支持。此外，从事汽车行业服务的ToB企业必须从传统的设备提供商转变为行业解决方案提供商，即从纯粹的“产品思维”转变为“业务思维”。

华为和一汽的深度合作也是这种转型的典型案例。

近年来，随着数字技术深入业务应用的不断推进，一汽迫切需要加快数字技术与自身核心业务场景的深度融合，也提出了“数字驾驶精彩旅行”的新愿景。今年4月，一汽与华为签署了数字转型战略合作协议。协议背后，一汽希望通过与“知识渊博”的合作伙伴合作，加快从汽车制造商向旅游服务提供商的转型。

到目前为止，华为深度参与了一汽研发、生产、供销的数字化转型升级。技术“专家”+业务“专家”让华为成为汽车行业数字化转型、智能化升级路上的“知识人”，与一汽一起加速前行。

四个“实践”积累

宣传华为的“有见识的人”

从与一汽深入有效合作的案例来看，四个方面的实践沉淀推动华为成为政府和企业行业领域的“知识人”，也成为伴随智能制造的“知识伙伴”。分析列出来，或者给制造企业一个如何选择同路人的参考。

1.“降落伞”规则提供了基本的实践保证

在华为，有一个原则:你造的降落伞先跳。

我们刚和华为合作的时候，一汽的相关负责人被问及原因。答:华为本身也是一家制造公司，率先推动数字化转型，让我们更好的了解一汽的业务需求和痛点。中国一汽数码部总经理郭永峰表示:“华为本身就是制造企业转型的标杆”。

的确，很多年前，华为在技术和自身业务的双轮驱动下开始数字化转型，完成了一站式体验、场景服务、服务平台、云管理能力、运营指挥平台五件事。虽然基础信通技术基础设施进行了改造，但它也满足了业务运作的实际需要。

从结果来看，比如华为的制造中心，可以挖掘电压、电流等运营数据，及时发现并处理空消耗问题；生产线是远程监控的。一旦发现问题，可以进行远程诊断，并指导现场工作人员清除障碍物。

这些基于多年努力的数字转型经验，加上发现核心业务场景需求的能力，正在被华为推广和复制到更多的制造企业。

2.横向和纵向练习促进“自我提升循环”

政府和企业行业存在一个明显的“自我强化循环”现象，即实践越多，实践带来的反馈越强，促使ICT企业获得越来越多的认知、经验或知识和技能，最终使后续方案得到更广泛、更深入的认可，从而形成一个“会做生意”能力更强的循环。

这种“自增强环”，从华为的行业实践来看，包括横向广度和纵向深度两个维度。

在前一种情况下，华为多年来在服务政府和企业客户的过程中积累了大量的行业经验，推动解决方案体系的不断完善，以满足更多行业核心业务场景的需求。就制造业而言，华为在中国的政企业务已经服务了中国5000多家制造企业。

后者体现在各个制造案例的合作深度上。

仍以一汽合作为典型案例，双方从核心业务场景出发，将一汽的核心竞争力从机械设计制造转向智能设备软硬件开发，并尝试对企业运营模式、R&D模式、制造模式和供应链模式进行全面深入的数字化重构。

这种深度转型带来的价值是显而易见的。比如一汽旗下部分汽车品牌50%的销售线索来自网络，数字化直接提升营销和服务能力；再比如，数码孪生技术降低了研发成本，缩短了新车的周期；比如数字化工厂使产品开发流程和订单交付流程开放，为柔性供应链做好充分准备。

现在，一汽的核心业务将逐步向与华为云栈联合打造的数字平台迁移。一汽核心系统将逐步云化、集成化，数据和服务对接，业务需求的变化可以快速响应。

随着双方合作的逐步深入和“新基础设施”的深化，传统制造业转型越走越深。今年以来，华为深入一汽下级数字基础设施建设——帮助一汽实现智能运营。具有节能减排、智能运维能力的云数据中心项目已经启动。中心成立后，一汽无疑将获得新的发展动力，华为和一汽将成功打造传统制造升级的“新基础设施”标杆范例。

可以说，横向和纵向的做法，提升了华为在制造领域“知商”的形象。从实践中滚动，不断加强对业务的理解，在开发模式上与其他具有技术能力的空平台有本质区别。

3.从痛点扩展数字构建系统

只有从痛点出发，才能真正了解制造业的困难，解决问题，创造更现实的价值。华为的场景解决方案是基于解决客户核心业务的痛点，克服最现实的问题，打开智能制造发展的瓶颈。

在与一汽的合作中，这个特点尤为明显。

一汽作为一个庞大的组织，在生产活动中应用了大量的ERP、PLM等企业管理系统，以及旅行服务、车辆远程控制等应用。随着业务规模的不断扩大，数据越来越复杂，原有的本地化数据中心模式已经不可持续。

一汽本想启用混合云模式，但面临着如何实现公共云与本地数据中心无缝连接的痛苦问题。华为云栈最终解决了这个问题，避免了连接的麻烦。在实践中，华为云栈帮助一汽内部应用和公有云应用顺利迁移。

这种有针对性的问题解决方案有助于内部优化成本超过基础设施投资的40%。

华为对于业务痛点有很多类似的场景解决方案，没有长期的努力和奉献是无法实现的。

4.既有一般场景理解，也有回归个别企业

制造业是一个流程长、门类多、应用场景复杂的行业。每个行业和企业的业务差别很大，数字化转型的需求也很不一样。除了了解情景业务本身，不同的企业会因为自身的不同特点或者行业地位的不同而有不同的需求。

例如，一汽作为国内领先的汽车企业之一，近年来一直在加大研发投入，这将满足车辆模拟计算的需求，要求高性能的计算。华为与一汽合作过程中，联合调度一汽自建资源库和华为的计算资源，计算效率提高约一倍，投资成本大幅优化。

此外，一汽还先后在北京、南京、三藩市、美国和德国慕尼黑建立了R&D中心，所有产品设计软件都已移至云端，远程通信成为一种特定需求。一汽最终选择华为云融合接入桌面云帮助R&D平台远程合作——疫情期间，该系统的价值进一步凸显。

随着智能制造的发展，单个企业将需要越来越多的个性化解决方案。

“知识”继续深入行业

华为也有这三个动作

时代呼唤制造业加速数字化转型。除了汽车行业，更多的制造领域也需要懂得做生意的伙伴。在这个过程中，华为不断深化探索过程，渗透到更多的制造子行业，不断强化“知道怎么做生意”。

首先，我们将继续与客户一起探索新技术和业务创新。

在汽车制造领域，一汽是云、AI、5G等融合技术应用的先锋，红旗厂是汽车行业第一家实现5G覆盖的工厂，设备信息通过5G切片技术实时上传。

除了汽车，华为在传统矿业上也做了很深的努力。目前，华为已经与许多“专家”合作伙伴联手，探索基于智能视频和人工智能技术的传统采矿业务创新，如完成了20多个关键地下作业流程的标准化，包括探水、人员安全和瓦斯抽采的智能化，以进一步确保作业安全。