标准差，在中国环境下也常称为均方差，是偏离均方差的算术平均值的平方根，用符号σ表示。标准差是方差的算术平方根。标准差可以反映一个数据集的离散程度。两组均值相同的数据可能不会有相同的标准差。
标准差的符号是σ。σ是希腊文字母，英文的意思是sigma，中文音译的意思是Sigma。术语σ用于描述任何过程参数平均值的分布或离散程度。
扩展数据:
标准差可以看作是不确定性的度量。例如，在物理科学中，当进行重复测量时，测量值集的标准偏差代表这些测量的精度。
测量值的标准差对确定测量值是否符合预测值起着决定性的作用。如果实测平均值与预测值相差甚远，则认为实测值与预测值矛盾。这很容易理解，因为如果实测值都落在某个数值范围之外，就可以合理地推断出预测值是否正确。
标准差应用于投资，可以作为衡量收益稳定性的指标。标准差值越大，风险就越高，因为回报与过去的平均值相差甚远。相反，标准差越小，收益越稳定，风险越小。
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