2元钱就能买上千张涉隐私人脸照 让人意想不到

2元钱可以买上千张私人脸照

刷脸支付以及刷脸验证正在逐渐走入寻常百姓的生活，但其是否安全也一直成为业界争论的焦点。此前有小学生用照片破解丰巢刷脸，如今又有报道称：2元钱就能买上千张涉隐私人脸照。看到这样的报道很多人慌了神，这刷脸支付到底安不安全呢？

2块钱就能买到上千张隐私相关的人脸照片，这不是危言耸听。国家信息安全标准化技术委员会等机构成立的App专项治理工作组发布了《人脸识别应用公众调查报告》。从引用的数据来看，2元钱可以买到上千张隐私相关的人脸照片，存在安全隐患。

除了2元可以买到上千张隐私相关的人脸照片外，报告显示，超过90%的受访者使用过人脸识别，其中“刷脸付费”最为流行。但60%的受访者认为人脸识别技术有滥用倾向，30%的受访者表示因人脸信息的泄露和滥用而遭受隐私或财产损失。

很明显，一些刷脸终端不采用基于3D识别的刷脸技术，而是采用低成本的2D识别。目前，部分支付宝蜻蜓、苹果华为手机机型已经配备了3D人脸识别技术，如苹果的Face ID，完全符合金融认证级别的安全要求。

以苹果和华为手机的人脸识别为例，他们的3D人脸识别功能都是基于3D结构光技术的。目前3D结构光技术用于高安全性支付场景和高端手机。

为了便于理解，不妨将“3D结构光”这几个词拆分，倒叙排列成“光、结构、3D”这几个关键词，这样就能更好地理解其运作的逻辑。

简单来说，这种技术把具有一定结构特征的光投射到用户的脸上。然后，你的脸的斑点被相机感知，然后你的脸的结构被描绘出来。这些斑点主要是反馈面部特征的深度信息，所以相当于建立了你脸部的三维模型，是三维的。

由于光的传输速度快，人脸识别的速度可以达到毫秒级。同时，由于这些光线的点阵密度极高，描绘的面部细节丰富准确，所以安全性极高。而且由于采用主动照明方式，不依赖于环境的自然光，即使在夜间手很深，五指看不见的情况下也能实现安全识别。

关键是3D结构光技术描绘的是3D立体模型，所以虽然你的脸是在照片和视频中呈现的，但因为实际上是2D平面结构，自然不可能破解安全级别高的支付级3D人脸识别技术，所以从逻辑上根本不存在偷刷的可能。

只要你敢想象，几乎每个行业都发展了3D结构光技术空。正是因为前景如此广阔，苹果才在2013年斥资收购以色列传感器公司Prime Sense。经过多年的潜心研发，终于在iPhone X上推出了Face ID，震惊业界。

可能有朋友会问，这几种3D人脸识别技术有什么区别？本文将谈谈三种常见的三维识别技术，即双目测距法、飞行时间法和三维结构光法。

双目测距法，即两台摄像机模仿人眼，从不同角度聚焦物体，从而生成物体的深度信息，然后通过算法实现人脸识别。这种方法有严重的局限性，黑暗时人眼的可视范围和视觉会急剧下降，因此很难适用于安全级别较高的支付场景。

目前3D结构光和TOF是两种比较有优势的方法。两者都是3D成像原理，但各有利弊。三维结构光由短距离散斑采集进行三维建模，而飞行时间由长距离光源采集进行三维建模。所以3D结构光更适合短距离应用，而TOF可以用于长距离应用。

当然，在主流应用场景中，没有人会站在10米之外“刷脸”。所以一直引领创新的苹果在2017年发布iPhone X人脸解锁支付时，选择了更合适的3D结构光技术，识别精度可以在1mm以内，2元钱可以买几千张隐私相关的人脸照片，不用太担心。

2元钱可以买上千张隐私相关的人脸照片。其实在支付级别的应用场景中，目前基本采用3D人脸识别，辅助其他验证方法。单纯依靠2D飞机照片是很难被盗的。当然有被任何方式破解的可能。比如高精度的3D面膜有被破解的可能，但是时间成本和技术门槛都是普通小偷达不到的。

那么2元钱就能买上千张涉隐私人脸照，您是否担心呢？