EQS EQS 丨 简单建构结构方程模型的理想工具

EQS是一个广泛使用的结构方程建模软件，因为它易于使用，功能强大。用户可以使用EQS绘图工具绘制路径图来建立您的模型，并使用先进的统计方法来正确处理非正常数据。EQS的特点是数据处理和统计预处理方便。

EQS的开发者之一是彼得·m·本特勒教授，他在这一领域享有国际声誉。EQS为研究人员和统计人员提供了一个简单构建结构方程模型的理想工具，包括多元回归分析、多元回归、验证性因素分析、结构分析路径分析和多亲本比较。用过EQS的学者一致认为这个软件提供了一个完整简单的操作界面。使用EQS，你可以在没有任何矩阵代数知识的情况下轻松操作该软件。

EQS提供了更准确的统计理论知识来分析实际上异常分布的数据(实际上，实际数据也是异常分布的)。这些理论包括萨托拉-本特利标度卡方、稳健标准误差和元-本特利无分布统计。

目前，EQS可以处理与多阶类相关的多列相关类数据。额外的探索性工具增强了对RETEST和WTEST的选择，并具有输入权重矩阵的能力。

为什么要用EQS？

EQS树立了新的EQS标准

它以将技术复杂性与易用性相结合而闻名。借助EQS的新模型绘制工具图表，结构方程建模更容易！

EQS树立了一个新标准

EQS以其易用性而闻名。使用EQS的新绘图工具图表使结构方程建模更容易！

新的对角线让造型变得简单！

只需点击几下，您就可以绘制出演示质量的图表。绘制模型后，从下拉菜单中选择“构建EQS”，EQS将根据图表运行模型。不再需要命令语言！当您准备好显示结果时，只需直接打印图表或将其剪切并粘贴到您最喜欢的文字处理器中进行生产。

与EQS一起改进工作流程

EQS拥有Windows应用程序所需的一切，并具有点击功能，可以快速访问任何EQS测试。现在，EQS可以无缝、高效地处理数据准备和评估，而这之前必须与其他项目一起完成。只需将数据直接输入EQS的电子表格编辑器，以标准格式(dBase、Lotus等)导入即可。)，或者剪切粘贴数据(原始数据、关联矩阵等)。)从另一个包。在电子表格中，用户可以轻松转换变量、编辑数据或执行探索性因素分析，并创建自动模型设置。

完整的建模功能

EQS检验了一整套结构方程模型，包括多元回归、多元回归、验证性因子分析、结构均值分析和多重总体比较。EQS还包括用于治疗分类数据相关性的多项标准和多项标准。萨托拉-本特勒秤卡方统计，加强了重测和w测试选项，并可以导入重量矩阵。

大量的统计数据和绘图选项

EQS结合统计分析功能(描述性、T检验、方差分析、多元逐步回归等)。)带有数据探索图(散点图、直方图、矩阵图、饼图、多图等。)，为研究人员提供其数据的协调代数和图形视图。从这些视图中获得的见解将帮助用户有效地制作理想的模型。无需在不同的软件包之间切换就可以进行各种分析，从而给用户更多的时间关注他们的模型。

研究人员的考虑

EQS目前为心理学、教育、经济学、市场研究、社会学和其他领域的数千名研究人员提供结构方程建模技术。一旦你尝试EQS，你会发现它为研究人员提供了极大的易用性。

EQS函数

改进的正态理论和缺失数据法

一个或多个样本的Jamshidian-Bentler EM型丢失数据过程Kim-Bentler完全随机缺失检验（MCAR），包括均值和协方差的均质性LM和Wald在多样本分析中进行测试Bentler-Yuan检验用于潜在的结构化均值模型Bentler-Raykov校正了非递归模型的R平方计算并保存回归和Bentler-YuanGLS因子得分用于结构化均值分析的高级起始值总体效果的标准误基于一因素模型的复合材料内部一致性可靠性和系数复合因子模型的可靠性系数rhoCronbach的alpha，Bentler的无量纲下限可靠性和Shapiro的加权复合材料下限可靠性

修正了非正态和缺失数据的正态理论方法

Satorra-Bentler统计用于多种方法和多样本分析纠正（包括Satorra-Bentler robust）标准误差以产生间接影响的正态影响LM测试的Satorra-Bentler信息矩阵Yuan-Bentler F检验和Yuan-Bentler-Browne残差统计Yuan-Bentler可以对非正常缺失数据进行正确的统计

非均匀峰值法

异质峰度的Bentler，Berkane和Kano统计

任意分配方法

渐近无分布（ADF）均值和协方差结构方法Yuan-Bentler校正了卡方和F检验Yuan-Bentler更正了ADF标准错误相关结构的ADF分析

案例(主题)加权法

加权均值和协方差结构分析（例如，用于复杂样本调查）的先验案例权重Yuan-Bentler稳健的异常值和影响力观察方法

多级模型

类似HLM（Chou，Bentler和Pentz）和多级方法用于潜在变量Bentler-Liang较大似然多级方法Muthén的MUML多层次方法论

重采样和模拟方法及统计

通过引导程序进行标准化解决方案等的标准错误基于模型的引导（扩展了Beran-Bollen-Stine方法）扩展的仿真能力：多组和MCAR数据生成Deng-Lin FMRG随机数发生器

建模功能和方法

/MODEL指令用于简单的模型规划（实际上消除了对/EQUATION，/VARIANCE和/COVARIANCE部分的需要）。许多方程式是用一些简单的脚本命令构建的简单的构建许多约束的命令脚本模型变量（包括分类变量）的数量增加到200SAVE指令用于保存估算数据和因子得分Satorra-Bentler“Robust”统计数据的统计数据和索引可单独报告EQS输出为HTML格式的可选EQS输出可选为矩阵格式或紧凑格式（而不是方程式格式）

图形功能

用于创建和报告模型的高级Diagrammer向导系统创建路径，因子，结构方程式和潜在增长曲线模型为潜在增长曲线模型计算的多项式—正交系数

用户界面改进

树状视图大纲中的项目管理器，用于组织和检索全部分析通过简单的拖放操作即可移动项目的运输工具及其相关分析具有更多的可用的数据编辑器，并且样本数量不受限制数据表可通过简单的拖放操作进行修改现在可以在数据编辑器上直接输入协方差矩阵更好的3D数据图改进且更通用的方差分析一些非参数的一般统计分析可用用于数据插补的前端EM丢失数据过程改进的方程式生成器语法窗口中的通用多方程数据转换转换公式时可保存且重复使用的为变量或整个数据表简单创建z-scores

硬件和软件要求:

Windows:

IBM PC386、486、奔腾或兼容版本

数学协处理器

至少8MB内存

至少5MB的可用磁盘空

Windows XP、Windows Vista、Windows7、Windows8

32位和64位

EQS软件支持的平台:

SUN/OS Solaris 1 . x & amp；2.x

IBM RS/6000上的AIX

惠普-9000 700系列的惠普/UX

EQS结构方程模型软件

由该领域的世界领先权威之一彭特勒博士开发，EQS为研究人员和统计学家提供了一种简单的方法来进行全方位的结构方程模型，包括多元、多元回归、验证性因子分析、结构化均值分析、路径分析和多种人群。用户同意EQS比其他产品如LISREL更完整、更容易使用。EQS不需要矩阵代数知识！

EQS在所有类型的计算机环境中处理各种各样的结构方程模型。用户可以使用EQS的绘图工具绘制路径图来创建他们的模型，并使用最先进的统计数据来正确处理非正常数据。

EQS提供了已知最准确的统计数据，用于分析可能不是多元正态分布的数据，具有萨托拉-本特勒标度卡方、稳健标准误差和袁-本特勒无分布统计。这些功能在其他建模程序中不可用。

EQS现在包括用于处理分类数据的多项和多项相关，附加的探索功能，对RETEST和WTEST选项的增强，以及导入权重矩阵的能力。众所周知，EQS将复杂的技术和易用性结合在一起，利用EQS的新模型绘制工具——图表绘制器，使结构方程建模变得更加容易。

只需点击几下鼠标，你就可以画出演示质量图。一旦你的模型被绘制出来，从下拉菜单中选择“构建EQS”，EQS将根据图表运行你的模型。当你准备好展示结果时，只需直接打印图表或剪切并粘贴到你最喜欢的文字处理器中进行最终制作。

通过EQS数据准备和评估改进的工作流程，以前必须通过其他程序完成，现在在EQS得到无缝、高效的处理。只需将数据直接输入EQS的电子表格编辑器，通过标准格式(数据库、Lotus等)导入。)，或者剪切粘贴数据(原始数据、关联矩阵等)。)从另一个包。在电子表格中，用户可以轻松地转换变量、编辑数据或执行探索性因素分析来创建自动模型设置。

全方位的建模功能

EQS测试了所有的结构方程模型，包括多元回归、多元回归、验证性因子分析、结构均值分析和多重总体比较。

EQS还包括用于处理分类数据的多项和多项相关，萨托拉-本特勒标度卡方统计，对RETEST和WTEST选项的增强，以及导入权重矩阵的能力。

广泛的统计和绘图选项

EQS综合了统计分析能力(deive、t检验、方差分析、多元逐步回归等)。)带有数据探索图(散点图、直方图、矩阵图、饼图、多重图等。)为研究人员提供数据的协调代数和图形视图。从这些视图中获得的见解将帮助用户有效地制定最佳模型。不需要在不同的软件包之间切换来执行各种分析，允许用户有更多的时间关注他们的模型。