均匀分布的期望：均匀分布的期望是取值区间[a,b]的中点(a+b)/2。均匀分布的方差：var(x)=E[X²]-(E[X])²。
1、0-1分布:E(X)=p ,D(X)=p(1-p)
2、二项分布B(n,p)：P(X=k)=C(kn)p^k·(1-p)^(n-k),E(X)=np,D(X)=np(1-p)
3、泊松分布X~P(X=k)=(λ^k/k!)·e^-λ,E(X)=λ,D(X)=λ
4、均匀分布U(a,b):f(x)=1/(b-a),a
均匀分布在概率论和统计学中，均匀分布也叫矩形分布，它是对称概率分布，在相同长度间隔的分布概率是等可能的。均匀分布由两个参数a和b定义，它们是数轴上的最小值和最大值，通常缩写为U（a，b）。
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