马婷 迈格创始人马婷受邀出席2018年第二届生命科学峰会，共话神经科学与精神健

9月8日，戈麦生命科技创始人马婷博士应邀出席北戴河生命健康产业发展论坛和2018年第二届生命科学峰会并致辞。本次峰会由联合国项目服务部和秦皇岛市人民政府联合举办，主题为“神经科学与心理健康”。原中央国家机关工作委员会副书记陈存根、原卫生部副部长何洁生等多位部门和单位负责同志出席会议，与来自世界各地的数十名顶尖科研人才共同探讨自闭症、抑郁症、认知障碍等精神疾病，深入探讨精神疾病的解决方案。

据统计，我国精神疾病患病率高达16%，由其造成的疾病负担占所有非传染性疾病的13%，呈上升趋势。基于此，论坛分为“公共卫生政策”和“促进全民心理健康”；“关注自闭症患者”；《精神疾病的脑发育》、《生物机制与生物标志物》；“精神疾病的临床表现、疾病进展和医学治疗”；“中国大脑健康大数据、人工智能、云计算”；六节:“正念禅修、饮食与心理健康”。来自世界各地的顶尖专家学者通过跨学科对话，分享了各个领域的先进研究成果。同时，峰会还讨论了如何通过公共卫生政策促进全民心理健康。

在这次会议上，戈麦大学的创始人马婷博士发表了题为“神经影像智能阅读的初步探索与展望”的主旨演讲。

马婷博士，香港中文大学生物医学工程博士，约翰·霍普金斯大学医学院放射科客座教授，戈麦生命科技创始人，中国脑站工程联合创始人，长期从事老年神经退行性疾病的图像精度分析及其技术的临床转化研究，主要包括医学图像的智能分析与模式识别、智能传感、医学大数据和辅助诊断技术的研究， 并提出了“神经指纹”技术，开发了脑标签脑图像智能分析云和大数据智能辅助诊断在线平台

马婷博士在讲话中介绍了神经精神疾病影像阅读技术的发展现状及其在我国的临床应用。随着脑成像技术的发展，包括CT、MRI和分子影像学在内的多模态神经影像数据可以为疾病的准确预防、诊断和治疗提供多维信息。然而，如何有效地利用这些信息是一个不小的挑战。对于脑多模态图像信息的深度挖掘，马婷博士分析了不同脑图的定义和特点，其中约翰·霍普金斯大学提出的精确解剖结构图谱在神经影像阅读中有很大的应用前景。此外，马婷教授还介绍了利用多模态图像分析和处理技术对首发精神心理疾病、阿尔茨海默病(AD)和帕金森病(PD)的图像标志物进行识别的成果。之后，马婷博士介绍说，哈尔滨工业大学(深圳)与戈麦生命科技(深圳)有限公司、首都医科大学宣武医院等单位共同承担了国家“十三五”重大慢性非传染性疾病防控研究的重点项目，将采集包括AD、PD在内的中国当地大量人群，通过多模态图像的长期跟踪研究图像智能判断系统。最后，马婷博士重点介绍了Brain Label脑图像智能分析云平台强大的图像读取和分析功能，包括数据管理、脑分割、图像预处理、纤维跟踪、脑网络分析、三维数据重建、大数据分析和定量报告等。同时支持sMRI、dMRI、fMRI、PET等多种图像模式。希望BrainLabel能与国内外高水平脑科学研究机构合作，共同构建神经影像智能阅读的新模式。

在中国脑健康大数据-人工智能与云计算专题会议上，首都医科大学附属北京天坛医院副院长、中国医师协会神经外科分会会长、联合国项目厅医疗健康与生命科学项目高级顾问先生、宣武医院国家老年病临床医学研究中心主任陈彪教授(博士)以及自动化研究所脑网络群研究中心主任蒋先生分别作了演讲。 中科院、约翰·霍普金斯大学医学院和惠廷工程学院的迈克尔·米勒教授等业界知名专家分别阐述了我国国家脑肿瘤注册研究平台、国家神经退行性疾病临床研究大数据平台、基于脑网络图的精神病脑图像大数据分析方法和平台，以及通过人工智能和机器学习了解脑部疾病。 此外，我们还分享了当前主要平台建设的经验，旨在通过大数据、人工智能和云计算等技术，促进脑部疾病的更深入、更准确的研究、预防、诊断和治疗。

特别是陈彪教授在全国神经退行性疾病临床研究大数据平台上的演讲，详细介绍了戈麦公司开发的用于筛查神经退行性疾病的脑标签云平台。目前Brain Label平台可以对多模态图像数据进行精确信息挖掘，然后进行图像融合，并根据临床需要发布不同的分析报告。未来一旦形成神经系统疾病的指南和标准，Brain Label将生成诊断报告、药物评估报告、预后报告和治疗评估报告等多样化的报告，供医生诊断。