简单相关分析的基本步骤如下:
第一步
绘制散点图
在SPSS中，绘制散点图非常简单。操作步骤如下:
1)单击图形构建程序。
2)选择库中的散点图，双击简单散点图。
3)将腰围和体重分别拖入x轴和y轴，并确认。
第二步
选择系数公式
正态检验
皮尔逊相关系数要求变量服从正态分布，因此在计算相关系数之前，需要确定两个变量是服从正态分布还是近似正态分布。
如果使用其他相关系数(参见“相关系数的类型”小节)，可以省略正态性检验。
在SPSS中，判断两个变量是否服从正态分布的操作步骤如下:
1)点击分析、描述、统计、探索，进入探索界面。
2)在因变量列表中选择要判断的变量。
3)打开绘图界面，选择有检查的正常图，确认。
在SPSS中，使用了K-S检验和夏皮罗-维尔克检验的结果，当SIG >: 0.05时，说明变量服从正态分布，否则为非正态分布。
注:当样本量大于50时采用K-S检验，当样本量小于50时采用夏皮罗-维尔克检验。
如表所示，很明显腰围和体重都服从正态分布，可以用皮尔逊相关系数。计算相关系数时将使用皮尔逊相关系数。
第三步
计算相关系数
在SPSS中，计算相关系数的操作步骤如下:
1)打开数据文件，点击“一对一相关双变量分析”，进入相关分析界面。
2)将所有需要判断的变量选入变量列表，确认后即可得到相关系数矩阵。
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