随着CCD/CMOS传感技术、计算机技术、嵌入式技术和现场总线技术的发展,机器视觉检测技术逐渐发展成为工业自动化生产过程中不可缺少的关键组件子系统。机器视觉系统应用于各个行业的生产设备,有助于升级工业设备,提高生产线工艺水平,提高产品质量和产量,是现代工业的核心技术之一。机器视觉技术已经广泛应用于触摸屏、FPD、激光加工、太阳能、半导体、PCB、SMT、机器人及工厂自动化、食品饮料、制药、消费电子加工、汽车制造等行业,大大提高了产品质量,降低了生产成本,最终增强了人类对工业产品的物质和精神满足感。

触摸屏

随着科技的发展,人们对电子产品的交互体验要求越来越高。触摸屏作为新一代电子产品输入设备,正逐渐成为平板电脑、手机、电子书、GPS、游戏机等设备的新宠。触摸屏生产工艺复杂,从上游的ITO玻璃镀膜、光刻和IC元器件加工,到中游的触摸屏模块组装、丝网印刷和切割,再到下游的触摸屏模块组装和盖玻片检验,都对工艺提出了更高的要求,使得机器视觉技术成为相关环节生产和质量检验的必备技术。

FPD

FPD行业包括LCD、LED、OLED等显示器件,各种技术的工艺流程非常复杂,其中LCD是目前最重要的显示技术。FPD行业对生产效率和产品质量要求极高。机器视觉技术作为一种非接触、高精度、高速的生产和检测能力,已经成为不可或缺的技术手段。从ITO玻璃检测和背光模块检测到Cell键合的COG设备、LCD模块、对位键合、切割机、飞针检测设备等。,机器视觉技术的应用提高了设备制造商的核心竞争力。

激光加工

激光加工是一种应用广泛的工业加工技术,通过控制激光的运动,可以实现高精度的打标、切割、雕刻、焊接等功能。随着激光加工技术的升级,传统技术已经不能满足工业加工对高精度、高速度的要求,这使得机器视觉技术和激光加工技术开始融合,通过视觉定位和引导实现高精度加工,降低对高成本精密夹具的需求,提高设备精度,降低加工成本。

太阳能

太阳能作为未来最有价值的绿色能源之一,是国家重点发展的产业领域。短期相对产能过剩对太阳能电池生产设备提出了更高的要求。从硅锭和硅片的纯度到加工和镀膜过程的质量控制,都会影响太阳能电池的光电转换效率。优质的生产线可以降低废品率,从而降低生产能耗和太阳能电池的产出率,使太阳能成为真正的清洁能源。在太阳能电池生产过程中,利用机器视觉定位、测量、检测等技术对太阳能电池进行分选,可以大大提高产量,降低生产成本。

半导体

半导体技术是现代信息产业的基础,也是机器视觉技术最早的发源地。20世纪90年代,欧美半导体公司将图像技术应用于半导体行业,逐渐发展成为今天的机器视觉技术,成为半导体技术中不可或缺的关键技术。同时,半导体行业规模巨大,行业的摩尔效应不断挑战工业流程,也对其生产设备提出了机器视觉技术的要求。

印刷电路板

PCB是电子信息产品最重要的产品载体。随着印刷电路板行业相对成熟的发展,行业竞争激烈,对高性能设备综合制造能力的要求越来越高。随着多层板制造技术的发展,对印刷电路板生产工艺提出了更高的要求。机器视觉技术广泛应用于印刷电路板制造过程中。在胶片AOI、PCBAOI、PCBAVI、内板AXI、PCB丝网印刷、自动曝光机、SPI、打孔机等设备中,机器视觉定位、检测等视觉技术可以实现快速准确的质检箱过程控制,提高产品质量和生产效率。

超小型电子管

SMT行业是继PCB之后的又一个重要的电子信息行业,也是中国机器视觉设备制造商的发源地。电子元件的小型化、器件安装的高密度、器件引脚阵列的复杂性和多样化都对现代贴片设备提出了更高的要求。通过使用机器视觉定位、测量和检测技术,可以提高贴片设备的生产效率、贴装精度和连续工作稳定性,并对贴片设备进行升级。

机器人和工厂自动化

工业机器人是面向工业领域的多关节机械手或多自由度机器人。它代替人工进行单调、频繁、长时间的操作或危险、恶劣环境下的操作,如冲压、压铸、热处理、焊接、喷漆、塑料制品成型、机械加工、简单装配等。它是现代工厂自动化水平的重要标志。在冲压行业中,冲压机械手与机器视觉技术相结合,视觉导向机械手可以完成更精确的装配、焊接、加工、搬运等工作。

制药的

药品的生产加工是一个非常严格的管理过程,任何微小的失误都可能造成严重的后果。通过机器视觉,可以实现药品生产过程的质量控制和管理控制,提高药品质量和包装质量,保证患者的生命安全。

物流

现代工业生产物流管理是现代生产效率和先进性的体现。通过识别和跟踪条形码和字符码,可以形成原材料、成品和包装箱之间的一一对应,使现代生产易于管理和追溯。对于工业生产过程管理和设备追溯,对于餐饮反交叉商品和安全追溯,汽车零部件追溯具有非常重要的应用意义。

东莞君准视觉科技有限公司是一家专注于机器视觉、CCD机器视觉检测系统、视觉识别系统、视觉方案定制、非标自动化设备视觉研发和销售的高科技企业,有效帮助客户提高产品质量、提高生产效率、降低生产成本、优化工业产能。

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