it职位 IT行业的热门岗位有哪些？

1.网络工程师

网络工程师可以说是一个“绿色常青”的职业，网络技术一直是急需的。根据美国人力资源公司RobertHalfInternational的IT招聘指数和技能报告，网络管理在技能总需求中排名第二。

在云计算时代，网络在云资源池(计算、存储、网络)中扮演着更加重要的角色。

另一方面，随着IPv6标准、物联网和移动互联网的蓬勃发展，对网络工程师尤其是新网络工程师(移动、IPv6、云计算)的人才和技能要求越来越高。

因此，网络工程师可以细分为几个发展方向，相应的技能需要不同的侧重点。比如网络安全、网络存储、架构设计、移动网络等等。

2.算法工程师

何万青博士曾经介绍过三种快速完成一件事情的方法，其中他提到“提高流水线效率，更好的算法和更短的代码关键路径”可见，算法对系统效率起着重要的作用。

算法就是让机器按照人类想象的方式解决问题。算法很大程度上取决于问题的类型和工程师对机器编程的理解，其效率与算法密切相关。

在数学和计算机科学中，算法是计算的具体步骤，常用于计算、数据处理和自动推理。

大数据时代，算法的功能和作用进一步凸显。比如对于公司搜索业务，开发搜索关联算法和排名算法。针对公司的海量用户行为数据和用户意图，设计一种数据挖掘算法。

根据研究领域，算法工程主要包括音视频算法处理、图像技术中的二维信息算法处理和通信物理层、雷达信号处理、生物医学信号处理等领域的一维信息算法处理。

此外，近年来，体现大数据发展方向的数据挖掘和互联网搜索算法越来越流行，算法工程师也逐渐向人工智能方向发展。

3.商业情报分析师

从算法工程师延伸出来的商业智能，尤其是在大数据领域，更是火上浇油。

IT职业和咨询服务公司Bluewolf曾发表过一份报告，指出IT岗位增长最快的需求是移动、数据、云服务和面向用户的技术人员，具体岗位包括商业智能分析师。

商业智能分析师通常需要精通数据库知识和统计分析，并能够使用商业智能工具来识别或监控现有和潜在的客户。

收集商业智能数据，提供行业报告，分析技术发展趋势，确定市场未来的产品发展战略或提高现有产品的销量。

商业智能和逻辑分析技能在大数据时代尤为重要。具有业务知识和较强数据、数学分析背景的IT人才，在未来的IT职场中会更受大企业青睐。

但是，这些技能是普通人无法掌握的。一些公司目前正在招聘统计人员，并向他们传授技术和商业知识。

4.数据挖掘工程师

数据挖掘工程师也可以被称为“数据挖掘专家”。数据挖掘是通过分析每一个数据，从大量数据中发现其规律性的技术。

数据挖掘是一个决策支持过程，主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等。，并对企业数据进行高度自动化的分析和归纳推理。

我们可以找到潜在的模型，帮助决策者调整市场策略，降低风险，做出正确的决策。

数据挖掘专家或数据挖掘工程师掌握的技能可以迅速为他们创造财富。

亚马逊首任数据挖掘工程师大卫·塞林格(DavidSelinger)创立的一家数据挖掘公司，向在线零售商和广告供应商出售了一款类似亚马逊的产品推荐引擎系统。

这个产品推荐引擎系统也成为亚马逊历史上最赚钱的工具。数据挖掘的价值由此可见一斑。

5.顾问

任何一个业务部门，任何一个行业企业，都默默无闻的被IT系统支撑着。

云计算大数据时代，企业面临的挑战和机遇也会给IT系统带来更多的要求。在这种情况下，IT系统的规划、部署、运营和维护必须由更精通的专业人员来完成，并满足未来大数据分析和云计算服务应用的需求。

6.移动应用开发工程师

随着移动互联网时代的到来，移动应用开发将变得更加受欢迎。

截至2012年底，全国手机用户10亿，移动智能终端用户4亿多，移动支付、移动购物、移动旅游、移动社交等领域涌现出大量移动互联网游戏、应用和创业公司。

移动平台上智能系统很多，但最有影响力的是iOS、Android、WP、黑莓等。

手机平台上出现了大量原创的PC和互联网信息应用和互联网应用，一些前所未有的新奇应用开始出现并日益增多。

7.软件工程设计师

近年来，IT行业逐渐出现了一波软件定义网络(SDN)、软件定义数据中心、软件定义存储(SDS)、软件定义服务器(MoonShot)的浪潮，未来软件定义所有IT基础设施的趋势很大。

8.数据库开发和管理

数据库开发与管理在大数据时代尤为重要，相关的数据库管理、运维和开发技术将成为BI、大型企业和咨询分析机构特别关注的技能体现。

代表更多类型(尤其是非结构化类型)的海量数据的出现，要求我们实时收集、分析和传输这些数据集，这对基础设施提出了严峻的挑战，同时也强调了数据库开发人员和管理者的挑战。