地图上没有噪音，只有颜色

“城市噪声贴图”就像一块画布，12种颜色以线条或区块的状态不均匀地“洒”在上海外环以内的城区。

事实上，这12种颜色对应于一定强度的噪声。比如40分贝以上不超过45分贝为深绿色；大于60分贝且不超过65分贝为大红色；大于80db且不大于85db，蓝色。有了这些颜色，我们就能“听到”噪音水平和分布。

“城市噪声映射”的界面之一

以一个高架区域为例，我们可以看到高架道路两侧的地面道路被深蓝色和紫色所占据，也就是说“统治”这个区域的噪音不低于70 dB。而沿着高架道路，延伸到东西两侧的街区，噪音的颜色逐渐由砖红色变为橙黄色，再变为淡绿色和草绿色。

上海城市环境噪声控制工程技术研究中心主任周昱德表示:“这种颜色变化表明，高架道路上的移动车辆产生高强度噪声，对高架道路两侧相邻区域的干扰最为直接和明显。但随着噪音扩散到周边街区，会被建筑、绿地等各种障碍物“削弱”，最终成为城市的背景声。人们在这样的环境中相对舒适。”

看噪音是什么颜色有用吗？

当然有！

通过观察颜色的变化，可以准确地找出噪声源，尤其是一些长期“潜伏”的噪声源，从而对症下药。

以交通主干道旁的一栋高层建筑为例，顶部有一个热泵，是干扰周围噪音的“罪魁祸首”，但长期以来一直“躲”在道路车辆噪音的“掩护”下。

借助“城市噪声图”，研究人员发现，热泵及其周边区域一直是深蓝色，并没有随时间发生太大变化，有时甚至比附近交通要道的颜色还要暗。目标锁定后，当地环保部门会去现场要求业主整改。

在一些高层建筑的屋顶上可以看到强噪声的污染源

除了找出长期的“潜在”噪声源，“城市噪声图”还可以向前迈出一步，为城市规划和管理提供科学参考。比如为了一个重大活动的保障，会对活动所在地及周边地区的部分交通进行部分调整，但主要目的是保证当地交通顺畅。有了“城市噪声图”，交通调整会有另外一个效果:在不增加周围交通和噪声负担的基础上，减少交通，为区域创造更安静的环境。

这张“地图”很难画，因为它需要翻译

有人认为那只是画图！但是，实际情况远比想象的困难。据了解，我国第一张“城市噪声图”研究了六年，目前仍在完善中。

这幅图的难点之一在于“翻译”

周昱德举了一个例子，假设一条路的两边都覆盖着可以监测噪音的探头，那么绘图就很简单了，把监测到的噪音数据按照分贝水平转换成12种相应的颜色，填进去就行了。

但实际上覆盖噪声监测探头的道路非常少，得不到数据的“油漆工”要绕道把间接数据转化为噪声数据才能作画。因此，上海市环境科学研究院应从相关部门获取与道路相关的间接数据，如交通流量、车速、车型等。

从上海主要城区噪声的“全貌”可以清楚地看出，交通是噪声贡献的主要来源

专家说:

经过多年的技术储备，系统翻译的数据现在已经相当准确，与现场实时监控相比，数据的错误率一般控制在3%以内。

第二个难点是，这是一个“运动画面”