以Phong模型为例(上图)，根据它的光泽度值，它会以可预测的方式在一个波瓣方向分配光线。但对于所有按Phong模型分布的光线，会假设这条光线的法线方向与整个大曲面的一般法线方向相同。这样，对于每一条散射光线，反射的菲涅尔效应的影响是相等的。

像GGX(上图)这样具有微表面的BRDF模型模拟了材料表面的粗糙度，它将材料表面视为由无数粗糙的微表面组成的宏观整体。其实是物体表面对光的作用更准确的反映。现在，你不需要想象一个光线被表面均匀散射的场景，但是你可以想象不同的微小光线被微地形向不同的方向散射。

每个微表面都有自己独立的法线，一般来说，稍微偏向光线的方向。粗糙表面上的掠射角不会像光滑表面上的掠射角那样尖锐，换句话说，粗糙表面的法线比光滑表面的法线更倾向于相机。这样，在相同掠角方向上，粗糙表面的菲涅尔效应弱于光滑表面。

让我们看一些例子:

以Phong模型为例(上图)，根据它的光泽度值，它会以可预测的方式在一个波瓣方向分配光线。但对于所有按Phong模型分布的光线，会假设这条光线的法线方向与整个大曲面的一般法线方向相同。这样，对于每一条散射光线，反射的菲涅尔效应的影响是相等的。

像GGX(上图)这样具有微表面的BRDF模型模拟了材料表面的粗糙度，它将材料表面视为由无数粗糙的微表面组成的宏观整体。其实是物体表面对光的作用更准确的反映。现在，你不需要想象一个光线被表面均匀散射的场景，但是你可以想象不同的微小光线被微地形向不同的方向散射。

每个微表面都有自己独立的法线，一般来说，稍微偏向光线的方向。粗糙表面上的掠射角不会像光滑表面上的掠射角那样尖锐，换句话说，粗糙表面的法线比光滑表面的法线更倾向于相机。这样，在相同掠角方向上，粗糙表面的菲涅尔效应弱于光滑表面。

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以Phong模型为例(上图)，根据它的光泽度值，它会以可预测的方式在一个波瓣方向分配光线。但对于所有按Phong模型分布的光线，会假设这条光线的法线方向与整个大曲面的一般法线方向相同。这样，对于每一条散射光线，反射的菲涅尔效应的影响是相等的。

像GGX(上图)这样具有微表面的BRDF模型模拟了材料表面的粗糙度，它将材料表面视为由无数粗糙的微表面组成的宏观整体。其实是物体表面对光的作用更准确的反映。现在，你不需要想象一个光线被表面均匀散射的场景，但是你可以想象不同的微小光线被微地形向不同的方向散射。

每个微表面都有自己独立的法线，一般来说，稍微偏向光线的方向。粗糙表面上的掠射角不会像光滑表面上的掠射角那样尖锐，换句话说，粗糙表面的法线比光滑表面的法线更倾向于相机。这样，在相同掠角方向上，粗糙表面的菲涅尔效应弱于光滑表面。

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