女性裸体图片 AI应用可将女性正常照片转换为裸体图片！批评者称侵犯女性权益

AI变脸后，又出现了另一个有争议的AI应用:生成女性裸照。

AI前哨注意到，最近有一个国外开发者推出了一个叫“DeepNude”的应用，包括客户端版和web版。输入一个女人的照片后，应用程序可以“自动脱下”女人身上的衣服，生成一张假的裸照。

根据正常的穿着衣服的照片生成女性的裸照

deep裸照官网显示，技术人员开发了一种“高级人工智能算法”，可以识别和删除照片中人的衣服。

美国媒体母板的测试表明，在几十张不同肤色、不同服装的照片中，高分辨率照片的转换结果是最自然的。同时，原图中女性裸露的皮肤越多，转换结果似乎越好。比如输入一个穿比基尼的女人的高分辨率图片，对着镜头，转换后的图片就比较逼真。该算法准确地填充了衣服身体部位的细节，甚至填充了胸部下方的阴影。

但仔细鉴别后可以发现，假图片存在一些缺陷，比如细节模糊、局部图片边缘参差不齐、液化等。在主板的测试中，低分辨率照片转换后缺陷会更明显。

左边是真照片，右边是假照片。图片来自主板。

AI前哨注意到deep裸照网站留下的联系地址位于爱沙尼亚。它的开发者，别名阿尔贝托，接受了主板的采访。他说，该应用程序是基于pix2pix创建的，pix2pix是加州大学伯克利分校开发的开源算法。Pix2pix使用的是生成式对抗网络，在训练算法时需要庞大的数据集支持——阿尔贝托说，他在训练deep裸照时使用了1万张女性裸照。

在主板的测试中，男性照片上传后，女性身体器官也发生了转化。阿尔贝托解释说，他也希望创建一个男性版本的应用程序，但DeepNude目前只能用于女性图片，因为女性裸照更容易在网上找到。

阿尔贝托告诉母板，他大约两年前开始研究人工智能。当他发现创生对抗网可以把白天的照片转换成夜晚的照片时，他意识到把一张有衣服的照片转换成裸照也是可行的。他自称不是偷窥狂，而是科技爱好者。他做这个实验是因为好玩和好奇。

左边是真照片，右边是假照片。图片来自主板。

据了解，DeepNude使用的算法类似于Deepfake，常用于换脸。此前，Reddit用户上传了大量色情视频，用许多著名女明星的面孔替换了原演员的面孔，如盖尔·加朵和艾玛·沃森。很多人认为这样会导致虚假视频泛滥，影响女性权益。

有网友指出，这样大大方便了喜欢色情报复的人，可以把报复对象的脸改成色情视频。所谓情色报复，是指情侣分手后，被甩方发布对方裸照等私密照片和视频。国外有很多这样的案例，受害者往往是女性。

像Deepfake一样，deep裸照的出现很快引起了关注和批评。

“这绝对是可怕的，”复仇色情活动组织的创始人兼首席执行官凯特琳·鲍登说。“现在任何人，即使根本没有拍裸照，也可能发现自己是色情报复的受害者。这项技术不应该向公众开放。”

马里兰大学法学院教授丹妮尔·香橼认为，深度裸体是对性隐私的侵犯。“是的，这不是你真正的私处，但别人会认为他们看到了你的裸体。Deepfake的一个受害者曾经告诉我，她觉得成千上万的人看过她裸体，她的身体似乎不再是自己的了。”香橼说。

阿尔贝托声称他也问过自己，他应该做这个申请吗？会伤害到别人吗？但他说技术足够成熟，就算他不做，别人也会做。“如果有人居心不良，是否有至德也没多大关系。”

加州大学伯克利分校的教授哈尼·法里德看到《裸体写真》时感到震惊。“我们必须在检测深度伪造内容方面做得更好。如何更好地保护技术进步，防止技术武器化或被用于某些计划外的有害目的？学术界和研究人员应该有更多的辩证思维。”法里德对主板说。

他还指出，社交媒体平台应该更仔细地思考如何定义深度伪造的内容，以及如何围绕这些内容制定规则。立法者也需要思考相应的监管措施，以便在这一领域做出深思熟虑的监管。

专注于色情报复的律师凯莉·戈德堡(Carrie Goldberg)在接受《母板》采访时表示，虽然美国很多州都有禁止色情报复的法律，但深度伪造技术的出现就像是对法律的公开挑衅:因为深度伪造内容的展示其实并不是受害者的身体。

她说不管是情色报复还是深度伪造内容，建议大家都不要点，不要赞，不要分享。在她看来，公众有责任抵制这些内容。人们应该道德地使用互联网，而不是打着网络ID的幌子为所欲为。

汇编与综合:南方记者冯群星