虹膜识别虹膜识别是什么？

看屏幕就能来去自如的日子不是遥不可及~

虹膜及其特征

人眼结构的外观从中间向外依次是瞳孔、虹膜和巩膜。虹膜是由瞳孔周围的色素和微血管组成的丝状部分，其主要功能是调节瞳孔大小以适应不同的光照环境。虽然虹膜的颜色和结构与基因有关，但大量交叉的细丝、斑点和条纹，让每个人的虹膜都独一无二，独一无二。这是由于胚胎期间形成的紧密折叠的虹膜群在出生前发生了质的变化，形成了随机而独特的虹膜图案。因此，即使是同卵双胞胎也有不同的虹膜。

在后天，鸢尾有很强的稳定性。一个人的虹膜在出生18个月后发育形成，终身不变。目前常见的眼部入侵，如红眼、白内障、青光眼、沙眼性结膜炎、近视手术等，都不能影响虹膜本身的纹理。同时，微小的动态特性使得伪造虹膜几乎不可能。不管是照片，假眼，还是印在隐形眼镜上，都不可能真的活虹膜。如果眼球离开人体，虹膜会随着瞳孔的增大而失去活动能力。

虹膜识别技术

由于虹膜的唯一性、稳定性和防伪性，可以用于基于虹膜的身份识别。虹膜识别是一种生物识别技术，包括指纹识别、人脸识别、语音识别等。与指纹相比，虹膜的结构复杂度要高几千倍，所以虹膜识别的安全性要高于指纹识别。与指纹识别相比，错误率约为十万分之一，虹膜识别的错误率仅为一亿分之一。

虹膜识别的理论认知可以追溯到20世纪30年代。20世纪90年代，虹膜识别技术逐渐实现商业化，并被应用于金融、政府、机场和军事等特定场景。现在，随着技术的进步，虹膜识别逐渐扩展到普通消费者。

虹膜识别的过程一般可以分为四个步骤:图像采集、图像预处理、特征提取和特征匹配。以手机终端的虹膜识别为例:

第一种是图像采集，在前镜头一侧会发射出一个红外光源(因此在暗光条件下也能识别，而且这个红外光对眼睛几乎没有伤害)，虹膜相机通过光源拍摄持有者的眼睛并存储图像；

然后，图像预处理，即去除图像中的冗余信息，如眼睑、睫毛、光斑等。，取出剩余的可用虹膜区域进行归一化；

然后是特征提取，即通过算法从分离出的虹膜图像中提取出唯一的特征点，并将信息绘制成“虹膜编码”；

最后，特征匹配，即将获取的虹膜编码与预先在数据库中注册的虹膜编码进行对比验证，达到身份识别的目的。

虹膜识别的应用

如前所述，虹膜识别技术正从传统的保密场景走向民间。美国智库锐敏市场情报(Article Market Intelligence)曾发表过一篇题为《生物识别技术的未来》的报告，认为未来10-15年虹膜识别技术将迅速普及，将占全球生物识别市场份额的16%，总产值35亿美元。

在手机终端领域，虹膜识别技术已经成熟。在目前的市场上，新兴的虹膜识别并不能替代成熟的指纹识别，而是在不同的场景下更具互补性或先进性。比如可以和指纹识别同时进行屏幕解锁、安全文件夹加密、APP解锁等操作。随着虹膜手机的普及，基于虹膜识别的应用将进一步扩展到权限控制、网络移动支付等领域。目前，支付宝的安全架构方案(IFAA2.0)已经支持虹膜识别，并被推广为行业标准中的亮点。在不久的将来，我们只需要看一看就可以完成身份认证的过程，而不用担心忘记密码和窃取指纹。