log计算器在线 实时计算神器：binlog

成千上万的程序员和Linuxer都在关注手工打造开源信息和技术的每一个干货。

由于业务的发展，对一些实时统计的需求越来越大。我该怎么办？

啰嗦

但是对于已经入库并记录在自己日志中的人来说，显然是多余的。因为MySQL本身可以帮你记录日志，而且记录的日志比你自己的应用要准确的多(MySQL需要开启行模式)。

解析MySQL Binlog，得到我们想要的事件。

筛选出我们关心的表。

将获得的相关数据实时保存在相关存储中(redis一般用于存储数据，然后定期刷入MySQL)。

模拟步骤:

我们在这里模拟总销售额和订单数量的实时计算。

用python-mysql-replication作为工具实时分析MySQL Binlog(建议用阿里的canal，看公司的开发者擅长什么)。

我们只关心WriteRowsEvent(事件编号30)。

我们只关心ord _ order表生成的WriteRowsEvent事件。

在原始统计的基础上添加该订单的信息，保存到Redis(打印而不是保存到Redis)。

旧的SQL代码

-创建演示文稿的ord _ order表

创建表格顺序(

订单标识整数不为空自动增加注释'订单标识'，

金额int不为空默认0注释'订单金额(分钟)'，

Create _ time datetime不是null默认current _ timestamp注释'创建时间'，

主键(订单标识)

)COMMENT = ' order table

-检查当前日志位置

显示主状态；

+ - + - + - + - + - +

|文件|位置| Binlog _ Do _ DB | Binlog _ Ignore _ DB | Executed _ Gtid _ Set |

+ - + - + - + - + - +

| mysql-bin.000012 | 469 | | |

+ - + - + - + - + - +

-插入几个订单

在订单中插入订单(金额)值

(1000),

(2000),

(3000);

-检查当前日志位置

显示主状态；

+ - + - + - + - + - +

|文件|位置| Binlog _ Do _ DB | Binlog _ Ignore _ DB | Executed _ Gtid _ Set |

+ - + - + - + - + - +

| mysql-bin.000012 | 712 | | |

+ - + - + - + - + - +

绿色Python代码

#!/usr/bin/env python

# -*-编码:utf-8 -*-

从pymysqlreplication导入BinLogStreamReader

#链接数据库的参数，因为python-mysql在pymysqlreplication的底部使用

mysql_settings = {

主机':' 192.168.1.233 '，

端口':3306，

用户':' HH '，

passwd:“‘Oracle’

}

# pymysql replication的server_id以及从Binlog开始解析的位置

stream = BinLogStreamReader(connection _ settings = MySQL _ settings，

server_id=100，

阻塞=真，

log_file='mysql-bin.000012 '，

log_pos=469)

#初始化订单统计

订单_计数_总计= 0

订单_金额_合计= 0

#继续解析以获取解析后的Binlog

对于流中的binlogevent:

#当遇到WriteRowsEvent且表为ord _ order时，进行统计

if binlogevent.event_type == 30且binlog event . table = = ' order _ order ':

Binlogevent.dump() #打印有关事件的信息

#同时计算订单号和金额数组，如:[(1，9)，(1，4)]

stat = [(1，行[' values '][' amount ']])，用于binlogevent.rows中的行]

#获取订单号数组，如[1，1]。销售额，如:[9，4]

order_count，order_amount = (*stat)

order _ count _ total+= sum(order _ count)

order_amount_total += sum(订单_金额)

#打印此事件产生的订单和销售数量

打印' order_count:'，order_count

打印“订单_金额:”，订单_金额

#打印订单和销售的总数

打印' order_count_total:'，order_count_total

打印' order_amount_total:'，order_amount_total

运行代码

[root @ centos 7 tmp]# python test . py

=== WriteRowsEvent ===

日期:2016-11-16T17:11:11

日志位置:681

活动规模:54

读取字节:12

表:test . order _ order

受影响的列:3

更改的行:3

价值观:

-

(' * '，u'order_id '，':'，1)

(' * '，u'amount '，':'，1000)

(' * '，u'create_time '，':'，datetime.datetime(2016，11，16，17，11，11))

-

(' * '，u'order_id '，':'，2)

(' * '，u'amount '，':'，2000)

(' * '，u'create_time '，':'，datetime.datetime(2016，11，16，17，11，11))

-

(' * '，u'order_id '，':'，3)

(' * '，u'amount '，':'，3000)

(' * '，u'create_time '，':'，datetime.datetime(2016，11，16，17，11，11))

()

order_count: (1，1，1)

order_amount: (1000，2000，3000)

订单_计数_总计:3

订单_金额_合计:6000

别说钥匙，会气死你的(_)

更改表格顺序

添加分区(PARTITION p 201701 VALUES IN(201701))；

ALTER TABLE order _ order DROP PARTITION p 201601；

如何处理MySQL挂机？

如何实现程序的高可用性？

如何记录解析后的日志文件和日志pos？

需要统一管理和存储解析后的数据吗？

你可以考虑如何实现以上的事情。我不会告诉你具体怎么做。

原文来自:

地址:编辑:，审计员:岳

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