随着近几年大数据行业的发展,很多人对大数据有了一定的认识,但似乎很多人在这方面存在误区,专注于“大”,收集了大量数据,却不知道大数据有什么样的商业价值。
大数据的商业价值主要体现在“人”的画像上,通过画像可以判断人的需求或潜在需求,从而及时准确地为人们提供产品/服务,获得商业利益。
具有巨大商业价值的大数据功能
一个是关于人的数据。除了数据库/服务器/带宽应用的推广,那些收集每瓶矿泉水数据的商家几乎没有商业价值。
第二,我们在时间维度上有高频数据,也就是说,我们可以收集更多的人在某一段时间内的行为数据,在时间维度上对人的行为做出分析和判断。
第三,空之间这个维度的数据更多,换句话说,可以采集多个场景中人的行为数据。
“大数据”的商业价值
一个
客户群体的细分
“大数据”可以细分客户群体,然后针对每个群体采取独特的行动。针对特定的客户群体进行营销和服务一直是商家的追求。
云存储中的海量数据和“大数据”分析技术,使得实时细分消费者成为可能,并且极具成本效益。
2
模拟现实
用“大数据”模拟现实,发掘新需求,提高投资回报率。如今,越来越多的产品配备了传感器,汽车和智能手机的普及使得可收集的数据呈现爆炸式增长。博客、推特、脸书和微博等社交网络也在产生大量数据。
云计算和“大数据”分析技术使商家能够以高成本效率将这些数据与交易行为数据一起实时存储和分析。交易过程、产品使用和人类行为都可以数字化。
三
提高投资回报
提高“大数据”成果在相关部门的共享度,提高整个管理链和产业链的投资回报。“大数据”能力强的部门可以通过云计算、互联网、内部搜索引擎与“大数据”能力弱的部门分享“大数据”成果,帮助他们利用“大数据”创造商业价值。
四
数据存储之间的租赁空
企业和个人都有海量信息存储的需求。只有恰当地存储数据,才有可能进一步挖掘其潜在价值。具体来说,这种业务模式可以细分为两类:个人文件存储和企业用户。
主要是通过易用的API,用户可以方便的把各种数据对象放到云端,然后像用水用电一样按使用量收费。目前很多公司都推出了相应的服务,比如亚马逊、网易、诺基亚等等。运营商也推出了相应的服务,如中国移动的蔡赟业务。
五
管理客户关系
客户管理应用的目的是根据客户属性从不同角度深入分析和了解客户,从而增加新客户,提高客户忠诚度,降低客户流失率,增加客户消费。
六
个性化精准推荐
在运营商内部,根据用户喜好推荐各种服务或应用是很常见的,比如应用商店软件推荐、IPTV视频节目推荐等。经过智能分析的算法如关联算法、文本摘要提取、情感分析等。,可以扩展到商业服务,可以利用数据挖掘技术帮助客户进行精准营销。未来,利润可以来自客户增值部分的份额。
七
数据搜索
数据搜索是一个新的应用。随着“大数据”时代的到来,对实时、全范围搜索的需求越来越强烈。
我们需要能够搜索各种社交网络、用户行为和其他数据。其商业应用价值在于将实时数据处理与分析和广告联系起来,即应用中的移动广告实时广告业务和社交服务。
定向数据是一个面向品牌、零售商、酒店的在线运营数据分析系统,可以收集多平台、多维度的数据形成可视化报告,为企业提供行业分析、渠道监控、数据包等服务,帮助企业对品牌发展做出科学决策。
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