“三农”、小微企业和城乡居民是中国经济中最具活力的群体。但由于客户群体复杂、个体规模小、发展不规律的影响,这些群体往往是普惠金融最需要克服困难的“最后一公里”。
成功转型后,一个国家有了全国网点最多的大银行,在中国广袤的土地上,在繁华的城市里,在偏僻的乡村里,都能找到。为分散在全国各地的下沉客户群服务,超出了普通人的想象。
只是一个信用卡还款提醒业务,面临着各种各样的困难。使用传统手工采集,普遍存在人工成本高、职场租金高、人员素质参差不齐、情绪无法控制等痛点;利用到期提醒应用短信通知,无法保证到达效果,提醒力度不够,无法获得客户还款意向。
类似问题在普惠金融落地过程中并不少见,也是银行头疼的根源。未来科技能否帮助金融甚至取代劳动力?
“在债务分担客户日益增多的趋势下,应用智能语音机器人给客户打电话,增加提醒服务,是保证到期还款率的有效保证;智能语音机器人应用于短期催收服务,可以大大降低成本和投诉率,带来标准化、可控的呼出催收服务。”当金融科技公司融云创创的销售人员向上述国有银行推荐他们的智能金融产品和服务时,引起了银行员工的兴趣。这次营销为银行智能化提升客户服务埋下了种子,也为双方合作利用技术推动银行智能化转型奠定了基础。
2018年9月,白蓉云创销售团队专门到银行进行智能出站产品讲座,推广智能出站产品的应用和效果。在云创造的持续科普之后,我行信用卡中心于2019年第一季度开始对智能外呼项目进行公开招标。在第一轮招标中,招用的10家以上厂商未达到招标标准;在第二轮竞标中,白蓉云创与近10家厂商竞争,最终胜出。
引人注目的是,云中标后,被银行内部领导调整。新领导上任后,推翻了所有约定的收集策略。运创建销售团队配合运营团队,3天内紧急提供18套催收方案供银行选择流程图,最终获得银行领导批准,实现项目成功落地。回忆起这次千钧一发的招标,白蓉云创项目组坦言:“虽然我们引导银行接受智能服务升级,但国有银行的采购流程比较复杂,没有优秀的技术很难入围。”
“和我们竞争的,不乏技术过硬的纯技术厂商,也有价格更便宜的同行。我们的核心优势是了解银行信贷业务。”白蓉云创的项目组说,机器人厂商投标现场测试的时候比我们差很多,因为他们不懂信贷业务和银行业务。与同行相比,白蓉云创对信贷业务有更深的理解,能够提供全套智能出站服务。
看起来只是提供机器人座椅服务,与这个环节相关的每一个细节,比如收款策略、收款语音,都关系到金融技术和业务场景能否紧密结合,保证人工智能产品嵌入银行业务的实际效果。白蓉云创根据信用卡客户的信用评分和风险水平制定了不同的收款策略;强大的语音识别模型可以将全国各地的口音翻译成机器可理解的文本,并快速反馈给客户。
细节显示实力,云凭借其极致的技术和高效的协同作战服务赢得了银行的认可,使普惠金融在中国最广泛、最具活力的群体中生根发芽、蓬勃发展。截至目前,云打造的智能语音产品服务已完成近百万户数据的呼出,约有一半用户会接听电话并承诺还款,有效提升了银行的回报效果和风险控制。
白蓉云创与国有银行总行的合作,是ai技术切入金融领域的成功范例,有利于加快和深化银行的智能化转型。赋能金融、赋能智能金融,白蓉云创将继续探索、前进。
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