对于刚进入数据分析行业的初学者来说，EXCEL可以算是入门软件。在学习R或者Python之前，提前掌握一定的EXCEL知识是有好处的。EXCEL以其强大的功能、直观的图表和排列整齐的电子表格功能，使您能够快速、深入地看到数据不容易知道的一面。
但同时EXCEL也有一些缺点，就是不能有效处理大数据。这是我曾经遇到的问题。当我尝试用EXCEL处理一个包含20万行数据的数据集时，我会发现EXCEL运行起来非常吃力。EXCEL不适合处理海量数据。虽然EXCEL在其他一些方面可以处理大数据集，但是我推荐用R或者Python代替EXCEL。
在这篇文章中，我将提到一些关于使用EXCEL的技巧，这些技巧可以节省你宝贵的时间。
01常用功能
1.vlooop():它可以帮助您在表中搜索并返回相应的值。让我们看看下面的策略表和客户表。在策略表中，我们需要根据公共字段“客户标识”将“客户”表中“城市”字段的信息与策略表进行匹配。此时，我们可以使用Vlookup()函数来执行这个任务。
注意:这不是一个详尽的列表。从字面上来说，我已经用快捷键完成了80%的日常工作。
EXCEL是应用最广泛的数据统计分析软件。不管你是白人还是资深用户，总会有值得学习的地方。
结束。
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