现有的乳制品检测都依赖于传统的实验室检测,周期长、成本高、频率低、不利于推广、漏诊率高。有什么技术可以有效解决这个痛点?
不久前,Labby科技有限公司研发生产了手持式光谱分析仪,有效填补了乳品行业原奶质量和营养成分的现场监督检测技术空。该技术可以将食品和农产品中不可见的光学信息转化为分子水平的可见信息,简单易行地呈现与人们生活密切相关的食品营养成分和品质。
“传统光谱仪小到打印机,每台价格在30-50万元之间。检测时间需要几分钟。”乐谱联合创始人兼首席运营官康志立告诉《经济日报》记者,乐谱手持光谱仪体积小,可以直接放在手掌中,成本比大型设备低5到6倍,检测时间不到10秒。
传统的大型检测设备不容易小型化甚至小型化。记者了解到,乐谱手持光谱仪是基于光谱分析,通过分析不同分子结构对光的不同吸收和散射特性来判断被测物质的结构。分光计发出的光扫过牛奶样品时,部分光会被牛奶的不同成分吸收,而另一端留下的光谱是“牛奶指纹”。然后通过先进的精确计算方法对牛奶成分进行分析,在分子水平上对前端乳制品质量和营养成分进行识别和检测。
目前,新的乳品行业国家标准即将实施,大大提高了对原料乳分类、加工工艺规范、乳制品包装标签等各项关键指标的要求。随着消费者越来越关注健康,市场对优质牛奶的需求越来越大,这也迫使乳制品企业增加对乳制品的检测。
“乐谱手持光谱仪可以实现对奶源的现场快速检查和分级的方案。通过物联网软硬件的动态建模,可以为原料奶和奶牛建立牛奶指纹文件,达到奶源溯源和质量监管的效果。”康智利表示,乐谱设备可以检测奶牛的乳房疾病和牛奶中蛋白质和脂肪的含量,测量结果可以实时显示在手机和云端,以便及时诊断和治疗,提高牛奶的数量和质量。
与现有的检测技术相比,乐谱光谱检测技术可以大大节约检测成本,缩短原料奶样品的检测时间。康智利表示,这项技术的好处远远不止于保证乳制品的质量和安全。它还可以快速提供每个牧场产奶的信息,并结合运奶车的精确调度系统将牛奶运送到相应的生产基地,保证每一滴牛奶的最大价值。同时,乐谱云人工智能数据平台可以为乳品企业和政府决策提供数据支持,为国家质检部门提供全国范围的牛奶质量预测和奶源跟踪。
“更重要的是,这是一种平台技术,也可以用于润滑剂等其他行业的测试,降低企业成本,提高运营效率和产品质量。”康之立说。
目前,Music Score已经与美国新罕布什尔大学建立了合作试点项目,收集奶源数据,建立牧场独特的数据模型,为牧场研究、奶牛养殖和原料奶检测提供解决方案。与此同时,中国上海和南京的项目也在推广。
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