近年来，供应链金融在实体经济中越来越受到重视。传统供应链金融的本质是对核心企业进行授信，确认核心企业的应付业务，实现核心企业的信用传递，为核心企业上游的中小企业提供融资渠道。
但现实中，大量核心企业不愿确认权利，而中小企业由于信用状况不佳、金融体系不完善、抗风险能力弱、缺乏抵押担保等原因，不可避免地面临融资难、融资贵的问题。近年来，银行等传统金融机构采取了各种措施解决这一问题，但仍在奋力挥拳。主要原因如下:
第一，小规模和大规模的中小企业缺乏必要的抵押品，抵御风险的能力弱，容易出现资金流动紧张和中断，风险复杂度高。
第二，银行手工实地调查的传统操作模式过于繁重。这种模式适合贷款额度大的大企业。对于地域分布广、分散的小微企业来说，风险识别成本太高，操作不经济。
第三，中小客户的理财需求具有“短、频、快、急”的特点，需求多样化，固定标准的理财产品很难满足其生产经营需求。
第四，由于经营时间短、数据不完善、经营管理不规范、税务记录不完善等问题，金融机构缺乏必要的数据库，难以分析。
第五，在普惠信贷业务发展中，单个金融机构存在客户准入渠道单薄、自身数据风险控制效果不理想、风险过于集中于自身风险、资金供给有限等诸多问题，在业务可持续性方面遇到瓶颈。
解决小微融资问题，需要解决两个问题，一个是风险控制，一个是成本。为此，云创新风险控制模式，结合个人信用和企业信用两种思路，采用“B+C”方法对企业主和企业实体进行信用审计。具体来说，从B方来看，核心数据一般有两个主要来源:一是来自政府机构，包括税务、水电、公积金、社保数据；第一类来自工业场景，有小微企业的业务数据和交易数据。白蓉云创与政府和工业现场合作，整合企业B端核心数据。企业主的c端数据主要来自央行和第三方数据公司的个人信用信息。微贷覆盖的客户往往是长尾客户，也就是说他们往往是央行征信的白人客户。因此，在客户授权的情况下，要求第三方数据公司在法律和合规的条件下，进一步整理和总结一些替代数据。白蓉云创结合B、C的数据，通过技术实现了用户的多维画像，有效解决了小微群体的信息不对称问题。基于不同场景和不同数据的可用性，白蓉云创开发了一个适应不同场景的多模块B+C创新模型，并在金融机构中不断付诸实践。
同时，基于产业链场景的业务数据，对订单、运单、仓单、应收账款进行动态匹配和交叉核对，可以进一步还原业务和资产的真实性，充分反映企业的信用状况，控制风险，为小微融资业务提供全生命周期解决方案。
由云构建的“产业+技术+金融”模式，有效整合了供应链中财务信息流、现金流、物流的风险控制模式，实现了对借款用途的准确监控和资金流的定向支付，实现了现金流。场景生态内的闭环应用，有效降低贷款挪用风险；而且调动了产业平台拓展业务的积极性和主动性，实现了对底层资产客户的高频接入，增强了客户满意度和粘性，实现了资产方和资本方的双向赋能。
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