平安智慧医疗 平安智慧医疗：为变革赋能

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通过技术手段解决医疗痛点是智能医疗的最终目标。

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机器人辅助医生诊疗，云平台搭建分级诊疗网络，大数据辅助疾病风险预测...在大数据和人工智能时代，医疗被赋予了更多的智能内涵。

2017年7月，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，明确提出要围绕教育、医疗、养老等民生迫切需求，加快人工智能创新应用，为公众提供个性化、多元化、优质的服务。

在国家政策和技术的推动下，基于国家卫生信息化和医疗大数据的智能医疗体系正在形成，跨空和科室的医疗数据融合应用正在形成。

通过技术手段解决医疗痛点是智能医疗的最终目标。为了实现这一目标，平安智慧城智慧医疗(以下简称平安智慧医疗)、阿里健康、余纯博士、好医生在线、丁香博士等重量级选手都进入了传统医疗改革的深水区。

特别“助理”

复旦大学附属耳鼻咽喉科医院眼科主任王敏将带一名专门的“助手”——一台装有光学相干断层扫描智能眼睛筛查系统的仪器。

“光学相干断层扫描智能眼睛筛查系统是业界首款将光学相干断层扫描眼底检查和人工智能病变筛查无缝结合的人工智能图像筛查系统。从OCT检查开始到患者扫描码获取智能筛查报告，整个过程三分钟就可以完成。”王敏表示，该系统在图像质量评价、病灶检测和紧急判断三项辅助医疗任务中的样本准确率分别达到99.2%、98.6%和96.7%。

该系统是平安智能医疗与美国Optovue的深度合作。该系统基于深度学习技术，将AI与眼科专业成像技术相结合，能够智能检测糖尿病视网膜病变和年龄相关性黄斑变性。

该产品在2019年5月刚刚举行的2019数字中国峰会上亮相。展厅向公众开放的前12小时内，有113名观众现场体验，发现约21人疑似视网膜病变。看到这么高的疑似率，专家们进行了背景检查报告，发现几份智能筛查报告竟然是难以发现的小病灶。

“包括OTC检测在内的人工智能智能成像技术对促进医疗水平的提高和帮助患者康复具有重要价值。”王敏说。

复旦大学附属肿瘤医院病理科主任王健也有同感。

他和他的同事每天面对数百个病理切片。"准确的病理诊断是实现肿瘤精确治疗的关键."王建表示，希望借助平安智慧医疗搭建病理质控AI云平台，建立数字化病理质控标准，并在此基础上开发妇科细胞学AI，帮助宫颈癌筛查。

“我们的定位是做最专业的医生助手，以早期癌症筛查为切入点，逐步扩展到疾病管理全生命周期的诊断前、诊断中和诊断后，从而提高医生的工作效率。”平安智慧城联合总经理兼首席战略官高表示。

授权分级诊断和治疗

三甲医院往往人满为患，很难找到好医生，这几乎是每个病人都头疼的问题。

根据国家卫健委的数据，我国80%的医疗资源集中在大城市，30%集中在大医院。每年到大医院就诊的人，约80%患有基层医院可以解决的常见病、多发病。因此，分级诊疗是实现医疗资源优化配置的有效途径。

但是分级诊疗的实施并不顺利，因为患者不信任基层医疗水平。

高认为，基层医院普遍面临“三荒”问题:辅助科室医生不足，如放射科医生；缺乏有经验的医生导致业务能力相对较弱；高科技和先进设备的缺乏限制了诊断和治疗的水平。

为了解决这个痛点，平安智慧医疗与三甲医院合作，赋予基层医院“智慧”产出的权力。

2018年底，在“通用智能医疗决策系统”大赛中，配备了平安智能医疗AI决策系统(AskBob)的社区医生团队以86.2比51.5的大比分优势击败了使用“传统管理方式”的社区医生团队。

平安智能医疗智能诊疗技术负责人胡刚介绍说，“通用智能医疗辅助决策系统”是基于AI技术，结合国家指南和专家临床经验的AI辅助诊疗工具，可以自动评估房颤患者的卒中风险，为患者提供个性化的用药方案，动态跟踪患者的随访情况。

此外，还可以帮助社区医生快速识别与房颤相关的急重症患者，并与上级医院的医生进行联动和转诊，形成动态、立体、智能化的新管理模式。

不仅仅是对于房颤，平安智能医疗的辅助诊疗系统是基于整合了数百万医学概念、数百万医疗关系、覆盖数千万医学数据的核心医学知识图谱。通过与世界领先的医疗卫生企业和知名三甲医院的合作，通过智能诊断、检查、出具风险报告和智能影像筛查，开发了覆盖数千种疾病的诊疗模式和包括房颤在内的近百种常见疾病的用药推荐模式。

大数据共享和责任

2018年9月，发布了《国家卫生医疗大数据标准、安全和服务管理办法(试行)》，明确国家卫生委负责建立卫生医疗大数据开放共享机制。

业内人士认为，建立开放的医疗大数据共享机制，将有助于解决当前数据开发和利用的关键问题，加速智能医疗时代的到来。

平安智能医疗智能疾病风险预测系统基于大数据和人工智能机器学习技术。

该系统从大量特征中挖掘疾病危险因素，覆盖心脑血管、糖尿病、呼吸系统疾病等30种慢性病及其并发症预测模型，从350多万份体检和电子病历数据中自动筛选疾病危险因素，通过机器学习方法建立智能疾病预测模型。

据高介绍，目前平安智慧城市智慧医疗已与重庆、深圳等城市合作进行传染病趋势预测，可提前一周预测发病趋势，预测准确率达90%以上。

平安医疗AI平台总经理、平安医疗信息安全研究所所长谢表示，虽然在国家层面非常鼓励互联网医疗和大数据，但在医疗开放的同时，也应该考虑患者的安全和隐私保护。

在“2018智慧医疗质量与患者安全高峰论坛”上，中国信息通信研究院安全研究所网络安全部副主任郑伟表示，2017-2018年全国551起数据泄露事件中，60%来自医疗行业，包括敏感患者信息、处方信息和医学研究成果。

“在医疗大数据时代，患者信息安全与患者信息共享之间的矛盾已经成为一个亟待解决的问题。随着医疗大数据的收集、处理和应用，数据泄露时有发生，危及患者的个人隐私。”上海交通大学医学院附属仁济医院副院长王宇说。

王宇介绍，仁济医院正在与平安智慧医疗合作，尝试与区块链科技共建医学会电子病例共享平台，利用区块链的高安全性防止信息泄露。

创建生态圈

2019年3月28日，平安智慧医疗正式推出中国医学知识图谱，整合数百万医学概念、数千医学关系、数千医学证据，覆盖核心医学概念，实现医学生态系统全方位知识数据聚合。

有专家指出，虽然目前的智能医疗市场正在蓬勃发展，但将医疗AI商业化还为时过早，能够贯穿闭环业务的模式很少。

高表示，平安智慧城市医疗AI平台是一个开放的生态平台，可以连接医院、健康平台、影像厂商、系统集成商、金融企业、保险公司等。，实现医疗AI生态模式闭环，开展多种业务模式。

目前平安在医疗AI领域有较深的布局，构建了完整的服务模式，即患者、服务提供者和支付者之间的闭环。

比如对于患者，基于平安好医生的患者入口，平安智能医疗提供一体化的医疗服务解决方案，可以实现智能健康监测、精准健康管理、基层医生辅助诊疗、线上用药推荐、线下医疗服务协调，提升患者各方面的医疗体验。

对于服务提供商来说，平安智能医疗医院、诊所、第三方检测中心和药店，依靠其端到端的智能医疗管理平台，可以更好地提供分级诊疗、专科转诊，提高医疗服务水平。

在支付方面，通过与政府和医疗机构的数据联动，借助平安医疗保险技术，可以有效提高医疗保险和商业保险的运营效率，快速实现医疗保险数字化，实现医疗保险记录全过程的可追溯性。

通过医疗生态系统共享的医疗大数据和AI机器学习技术，平安还可以对人的健康风险进行图形化，开发个人智能疾病风险预测模型。

据了解，平安智慧医疗正与国家卫健委、工信部、科技部、多个省市医疗行政单位、国内知名三甲医院紧密合作，为政府和医疗机构提供一站式解决方案。

制片人:刘新宇

制作:、万